[机器学习] 权重确定方法归纳

说明： 详细介绍机器学习中特征权重确定的方法，分析在机器学习中，特征权重参数的重要性
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[深度学习] voc制作XML数据集的工具

说明： 在做训练之前需要给数据做标记索引，通过xml可以快速标记并且便于使用
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[深度学习] 中文停用词词表

说明： 中文停用词词表，中文停用词词表，中文停用词词表，中文停用词词表，中文停用词词表
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[深度学习] 行人检测与跟踪

说明： 整个项目代码包括：faster RCNN作为检测的基础，结合传统跟踪算法，以及效果。由于模型的参数太大，所以没有上传，
<guicai1647855685> 在 上传 | 大小：47185920

[机器学习] 吴恩达机器学习笔记

说明： 详细的机器学习笔记，配套吴恩达视频学习，我目前已经刷了两遍了
<m0_38097757> 在 上传 | 大小：29360128

[深度学习] caffe-windows

说明： window平台下的caffe包。可在windows平台下进行安装。
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[深度学习] caffe resnet152模型

说明： 残差resnet网络 caffe resnet152 Imagenet pre-trained模型
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[机器学习] Manifold learning theory and applications

说明： Yunqian Ma_ Yun Fu - Manifold learning theory and applications (2011) 流形学习能找到的唯一书籍，欢迎下载
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[机器学习] 新代最新梯圖編輯器

说明： 新代梯圖編輯器，用於新代系統PLC修改編輯，，，，，，，，，，，，
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[深度学习] resnet101 caffe 模型

说明： 残差resnet网络 caffe resnet101Imagenet pre-trained模型
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[深度学习] caffe Resnet-50

说明： 残差resnet网络 ImageNet pre-trained ResNet-50的caffemodel
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[机器学习] kddcup99 数据集

说明： KDDCup99的原始数据来自于1998年的DARPA入侵检测评估项目，所有的网络数据来自于一个模拟的美国空军局域网，网络中加了很多模拟的攻击。实验的训练数据为7周的网络流量，这些网络流量包含有约500万条网络连接;实验的测试数据为2周的网络流量，包含有约200万条网络连接。虽然年代有些久远，但KDD99数据集仍然是网络入侵检测领域的事实Benckmark，为基于计算智能的网络入侵检测研究奠定基础。
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