[机器学习] 决策树课题PPT

说明： 深度解析 决策树的原理以及很多的列子，是机器学习的绝佳教程宝贝
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[机器学习] 上半身人像数据集

说明： 上半身人像数据集， 上半身人像数据集， 上半身人像数据集， 上半身人像数据集， 上半身人像数据集， 上半身人像数据集，
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[机器学习] xgboost 直接安装0.71版本（python）

说明： xgboost0.71版，直接通过python setup.py install 安装，不需要另外编译
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[深度学习] Josh Patterson, Adam Gibson-Deep Learning_ A Practitioner’s Approach

说明： Deep Learning
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[深度学习] cudnn-9.1-windows10-x64-v7.1

说明： NVIDA自己网站不好下，挂了代理下载的，打包上传方便其他的朋友
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[深度学习] 混沌与分形科学的新疆界

说明： 混沌与分形科学的新疆界，混沌与分形科学的新疆界，混沌与分形科学的新疆界
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[机器学习] 数字图像处理作业（冈萨雷斯版）源码（MATLAB实现）

说明： 源码总共包括以下：1. 不同滤波器的图像频域降噪和边缘增强的算法并进行比较；2. 不同锐化方法的图像锐化的算法; 3. 同态滤波的算法; 4. 不同分割方法的图像分割的算法;5. 不同压缩方法的图像压缩的算法
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[深度学习] 车牌检测最新论文汇总

说明： 包括了CVPR、PAMI和国内高校在深度学习车牌方面的论文
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[机器学习] 人工神经网络原理及应用

说明： 人工神经网络的基本原理及其应用。重点阐述了9种常见神经网络的结构组成、工作原理、设计方法及应用实例。
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[深度学习] 卷积与反卷积运算

说明： 使用pytorch演示卷积，反卷积，池化等运算。。。。。。
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[机器学习] 认知雷达对抗体系研究

说明： 随着战场电磁环境的日趋复杂，传统雷达电子战系统无法适应现代战场对抗需求 。文中介绍了电子战系统的内涵与发展方向，总结了认知雷达对抗体系的特点和优势，分析了发展认知雷达对抗系统的必要性和重要性。提出了认知雷达对抗技术的系统架构和处理流程，梳理了认知雷达对抗系统的关键技术，为认知雷达对抗系统的进一步研究和实现提供了方向和思路。
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[深度学习] 认知雷达的未知目标检测

说明： 认知雷达可以在探测过程中不断优化自身系统参数，实现与当前探测环境的匹配，从而能够改善雷达的探测性能。针对未知目标的探测问题，利用当前回波数据更新目标分量的估计值及其协方差矩阵，基于目标相关信息优化下一次探测所需的发射机波形和接收机滤波器，并构成一个闭环处理过程。该文提出了两种优化途径，第 1种途径利用目标分量的估计仅优化下一次探测波形，在接收端采用广义匹配滤波器；第 2 种途径将估计误差等效为 信号依赖的噪声，联合优化发射波形与接收机滤波器。计算机仿真分析表明，采用闭环迭代优化的方法是渐进等效
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