人工智能下载列表第3683页

[深度学习] deepcnn人脸识别center loss（discriminative feature learning）

说明： Convolutional neural networks (CNNs) have been widely used in computer vision community, significantly improving the state-ofthe- art. In most of the available CNNs, the softmax loss function is used as the supervision signal to train the deep model
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[深度学习] LeakGAN文献

说明：生成式对抗性网络 GANs 出现以来，它和它的变体已经无数次在图像生成任务中证明了自己的有效性，也不断地吸引着越来越多的研究人员加入到提高GANs训练的可控性和稳定性的研究中。最初，由于其中的一个缺陷，GANs在文本生成方面无法得到有效的应用。得益于该团队之前发表的SeqGAN，GANs在文本生成上有了可能，不过表现并没有图像生成任务中那么突出。主要问题之一就是，生成器 G 从鉴别器 D 获得的反馈中含有的信息量太少，不足以有效地引导 G 更新、提升文本生成质量，尤其是当文本长度较长的时候。
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[机器学习] pandas的练习数据

说明： pandas的练习数据
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[机器学习] 《MATLAB 神经网络43个案例分析》源代码&数据

说明： Matlab神经网络实现及应用实例，包含BP神经网络，支持向量机等应用
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[机器学习] rgbcube.m下载

说明： function rgbcube(vx,vy,vz) vertices_matrix = [0 0 0;0 0 1;0 1 0;0 1 1;1 0 0;1 0 1;1 1 0;1 1 1]; faces_matrix = [1 5 6 2;1 3 7 5;1 2 4 3;2 4 8 6;3 7 8 4;5 6 8 7]; colors = vertices_matrix; patch('Vertices',vertices_matrix,'Faces',faces_matrix,'FaceVe
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[机器学习] PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING CHRISTOPHER M.BISHOP(PRML)原版+答案

说明：压缩包文件有： 1.PATTERN RECOGNITION AND MACHINE LEARNING CHRISTOPHER M.BISHOP 2.SOLUTIONS TO EXERCISES WEB-EDITION(答案)
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