[机器学习] 基于机器学习的中小学数学自动阅卷系统研究与实现

说明： 将机器学习中深度学习(Deep Learning)的理念应用到主观题自动阅卷系统设计中，对数学题型构建分层模型，把题目进行分类，对分类后的题目再进行分层处理，以达到能够对大量的学生作业考试信息进行深度的挖掘分析，提取出有用的特征信息， 来促进学生的个性化高效学习。
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[深度学习] 煤矿安全监测监控系统瓦斯浓度异常信号辨识方法研究

说明： 针对煤矿监控系统瓦斯传感器误报问题，从恒偏差型、瞬时型、周期性脉冲型3种瓦斯浓度异常信号异常信号辨识角度入手，运用信号处理和人工智能算法重点研究了瓦斯浓度异常信号进行检出方法和对异常信号的特征提取和分类方法，提升对煤矿监控系统瓦斯传感器误报的快速检测和实时预报能力，辅助现场技术人员完成复杂的故障排除和现场处理，防止误报造成进一步的不必要损失，提高煤矿安全监测监控系统安全维护水平。
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[机器学习] 大规模复杂场景下室内服务机器人导航的研究

说明： 本文针对传统机器人导航技术在公共服务领域应用中存在的不足和问题，分别在地图构建、机器人定位和导航规划三个方面提出了新的算法或技术改进，并实现了一套适用于大规模复杂环境下的机器人导航解决方案，并在可佳商场导购机器人项目中得以实施。
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[深度学习] 基于多传感器融合的室内机器人自主导航方法研究

说明： 将深度学习引入人工智能领域，开展相关机器人技术在自主导航中的方法研究，开发集机械平台、嵌入式硬件、软件系统、SLAM算法、场景识别方法于一体的机器人综合系统框架，结合多传感器融合的环境信息，实时指导路径规划。
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[深度学习] Deep learning with convolutional neural networks for brain mapping

说明： Deep learning with convolutional neural networks for brain mapping and decoding of movement-related information from the human EEG
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[机器学习] 基于人工智能角色的3D游戏开发平台的设计与实现

说明： 包括一个能够对游戏项目所需的文件进行编辑和管理的3D游戏开发程序和一个能够根据游戏项目文件的配置来实现游戏场景的渲染呈现以及游戏的逻辑运行的3D游戏运行程序。使用该平台制作的不同的3D游戏场景来验证人工智能角色配置的有效性。
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[深度学习] 人脸识别标准数据集

说明： 人工智能深度学习中进行人脸识别的标准数据库，这是一个晓得数据库，一共400张标准人脸pmg图片，分为40个人，分别放在40个文件夹中
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[深度学习] 标准手写数字识别数据库

说明： 标准的tensorflow神经网络入门程序手写数字识别数据集
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[机器学习] 语音王鼠标

说明： 可以语音输入的鼠标，方便实惠，再也不用担心拼音没有学好啦。
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[机器学习] 决策森林中的分类、回归等

说明： In this paper, diverse learning tasks such as regression, classification and semi-supervised learning are explained as instances of the same general decision forest model. This unified framework then leads to novel uses of forests, e.g. in density e
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[深度学习] OpenCV动作识别

说明： 自己参加比赛的代码分享出来， OpenCV动作识别，OpenCV3.0版本，VS2012完美运行
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[深度学习] 腾讯智慧零售白皮书

说明： 腾讯智慧零售白皮书，讲述零售业的未来发展趋势，腾讯智慧零售白皮书
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