[深度学习] ResNet-101-model.caffemodel

说明： ResNet101模型，from Kaiming He大神。可以用来训练模型。
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[深度学习] VGG-FACE训练图片数据集

说明： VGG-FACE 深度神经网络的训练数据集，需要自己运行python代码下载。
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[机器学习] 神经元网络

说明： 用RBF作为隐单元的“基”构成隐藏层空间，隐藏层对输入矢量进行变换，将低维的模式输入数据变换到高维空间内，使得在低维空间内的线性不可分问题在高维空间内线性可分。详细一点就是用RBF的隐单元的“基”构成隐藏层空间，这样就可以将输入矢量直接(不通过权连接)映射到隐空间。当RBF的中心点确定以后，这种映射关系也就确定 了。而隐含层空间到输出空间的映射是线性的(注意这个地方区分一下线性映射和非线性映射的关系)，即网络输出是因单元输出的线性加权和，此处的权即为网络可调参数。
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[深度学习] 挥拳动作OpenCV识别

说明： OPENCV动作识别--挥拳动作识别，OpenCV3.0版本，VS2012完美运行。
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[深度学习] 深度学习word2vec学习笔记

说明： 伴随着深度学习的大红大紫，只要是在自己的成果里打上 deep learning 字样， 总会有人去看。深度学习可以称为当今机器学习领域的当之无愧的巨星，也特别 得到工业界的青睐。 在各种大举深度学习大旗的公司中，Google 公司无疑是旗举得最高的，口号 喊得最响亮的那一个。Google 正好也是互联网界璀璨巨星，与深度学习的联姻， 就像影视巨星刘德华和林志玲的结合那么光彩夺目。 巨星联姻产生的成果自然是天生的宠儿。2013 年末，Google 发布的 word2vec 工具引起了一帮人的热捧
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[机器学习] SVM测试程序

说明： java的svm分类测试，包含数据集，包含数据集，包含数据集，包含数据集
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[深度学习] m3u8流媒体合并工具

说明： 点击打开软件，选择所在的文件夹，自动合并m3u8 格式数据，生成一个指定格式的视频格式
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[机器学习] python 机器学习入门资料

说明： 机器学习入门资料快速入门，快速学习，掌握python未来语言
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[深度学习] 轻量化网络综述

说明： 包含自己做的一个presentation，和相关的参考文献，shuffleNet，MobileNet v1 Mobilev2,等
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[机器学习] 基于物联网的智能小区车位管理系统

说明： 基于物联网的智能小区车位管理系统我写了一个用户手册，供大家参考。
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[深度学习] 轻量化网络综述PPT（squeezeNet，Deep Compression，mobileNet v1，MobileNet v2,ShuffleNet ）

说明： 轻量化网络综述PPT（squeezeNet，Deep Compression，mobileNet v1，MobileNet v2,ShuffleNet ）模型压缩与加速
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[机器学习] protege 5.2.0 创建的animal.owl 中文版 (推理"狮子-Lion"是"肉食动物-Carnivore")

说明： protege 5.2.0 创建的animal.owl(推理“狮子-Lion”是“肉食动物-Carnivore”)
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