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人工智能下载列表 第371页

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[机器学习] Matlab人脸检测源码及图片数据

说明:该资源包含了Matlab人脸检测的源代码以及测试的图片数据,通过该资源能够在matlab平台上实现简易的人脸检测,该算法主要通过有二值图像的处理识别实现人脸检测,能够为人脸识别的数据集标注提供便利
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[深度学习] cudnn-9.0-windows10-x64-v7.6.3.30.zip

说明:cudnn9.0的7.6.3版本,适合与cuda9.0配合使用,官网获取比较麻烦所以分享给大家下载使用
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[深度学习] eeg2008 competition 2a数据集(运动想象四分类)

说明:eeg2008 competition 2a数据集(运动想象四分类)eeg2008 competition 2a数据集(运动想象四分类)eeg2008 competition 2a数据集(运动想象四分类)eeg2008 competition 2a数据集(运动想象四分类)
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[机器学习] PSO-LSSVM的MATLAB代码.rar

说明:参考用PSO优化LSSVM解决回归问题,本程序在此基础上用PSO优化LSSVM解决多分类的问题,通过PSO对LSSVM的两个参数进行寻优,分类精度能达到90%以上。程序使用了LSSVM的工具箱,并参考工具箱的说明书使用了三个函数,先对多分类的标签进行处理,然后训练得到分类模型,用模型对测试数据进行分类。数据来源于本人实验数据。
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[深度学习] CVPR2018-2020下载

说明:包含最新CVPR2018_2020下载链接
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[深度学习] 机器学习500问()

说明:通过问答的形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述,以帮助自己及有需要的读者 227计算图的导数计算图解?37 228线性判别分析(LDA)思想总结
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[机器学习] 机器翻译学术论⽂写作方法和技巧

说明:机器翻译学术论⽂写作方法和技巧,帮助学习者更好的掌握。、
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[深度学习] (Statistical Learning Theory)notes

说明:这是由斯坦福大学计算机系教授Percy Liang整理了一个统计学习理论笔记 6 Neural networks(skipped in class) 194 6.1 Motivation(Lecture 16
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[深度学习] Learning to learn with Gradients

说明:元学习,也称为“学会学习”,旨在通过一些训练少量样本可以学习新技能或快速适应新环境的模型。
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[深度学习] PyTorch_tutorial_0.0.4_余霆嵩

说明:本教程以实际应用、工程开发为目的,着重介绍模型训练过程中遇到的实际问题和方法。如上图所示,在机器学习模型开发中,主要涉及三大部分,分别是数据、模型和损失函数及优化器。 PyTorch棋型训练实用教程 作者:余霆嵩
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[机器学习] (英文)吴恩达新作《AI 转型指南》

说明:吴恩达在自己的推特上发布了一个问题,称自己因为Landing.ai的项目到访很多国家,和非常多的CEO交流过他们的AI策略,想基于此发布一个报告,因此也向大家征集最想了解的问题。
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[深度学习] GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz, word2vec提前训练好的model

说明:词向量预训练模型,如果官方下载的话需用科学下载方式,所以在此提供便利下载通道,欢迎大家下载。谷歌预训练词向量。
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