[深度学习] A Survey of Zero-Shot Learning(零样本学习综述)

说明：近年来，零样本学习（ZSL，zero-shot learning）已经在大量的任务中受到了广泛的关注。本文为大家带来了南洋理工大学的零样本学习最新综述，希望对大家有所帮助。 A Survey of Zero-Shot Learning: Settings, Methods, and Applications
<qq_30121457> 上传 | 大小：858kb

[深度学习] pytorch(PyTorch内部机制简介)

说明：PyTorch 的构建者表明，Pytorch 的哲学是解决当务之急，也就是说即时构建和运行我们的计算图。这恰好适合 Python 的编程理念，一边定义就可以在 Jupyter Notebook 一边运行，因此，PyTorch 的工作流程非常接近于 Python 的科学计算库 NumPy。 TENSORS PRODUCTION ooooooooooooooo WHO AM I Christian S Perone 14 years working with machine Learning, Da
<qq_30121457> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] Deeplearning深度学习笔记最新版

说明：这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有一定基础（本的编知识，熟悉 这些课程专为已有
<qq_30121457> 上传 | 大小：26mb

[机器学习] CVSPython.zip

说明：利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业利用人工智能改变行业
<bolinzhiyi> 上传 | 大小：203kb

[深度学习] 万字综述之生成对抗网络

说明：前阵子学习GAN的过程发现现在的GAN 综述文章大都是2016年 lan Goodfellow或者自动化所王飞跃老师那篇。可是在深度学习，GAN领域，其进展都是以月来计算的，感觉那两篇综述有些老了
<qq_30121457> 上传 | 大小：6mb

[深度学习] Deep_Learning_with_PyTorch_Quick_Start_Guide

说明：自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来，其热度持续上升，一度有赶超 TensorFlow 的趋势。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点，如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建灵活以及拥有强大的社群等。因此，走上学习 PyTorch 的道路已刻不容缓。
<qq_30121457> 上传 | 大小：22mb

[深度学习] Object Detection in 20 Years A Survey

说明：视觉目标检测（Object Detection）作为近年来的研究热点之一，受到了广泛关注，每年在计算机视觉三大会议（ICCV, CVPR, ECCV）上大量相关文章发表。密歇根大学Zhengxia Zou博士等人近期发布了《Object Detection in 20 Years: A Survey》，这篇综述论文对近四分之一世纪(20世纪90年代至2019年)的400余篇论文进行了广泛的回顾，涵盖了许多主题，包括历史上的里程碑检测器、检测数据集、度量、检测系统的基本构建模块、加速技术以及最新的
<qq_30121457> 上传 | 大小：7mb

[机器学习] Machine Learning for OpenCV__

说明：向您介绍统计学习的基本概念，例如分类和回归。一旦涵盖了所有基础知识，您将开始探索各种算法，例如决策树，支持向量机和贝叶斯网络，并学习如何将它们与其他OpenCV功能相结合。随着本书的进展，您的机器学习技能也将如此，直到您准备好接受当今最热门的话题：深度学习。本书面向熟悉OpenCV的Python程序员;本书将为您提供构建自己的机器学习系统所需的工具和理解，并根据实际的实际任务量身定制。
<qq_30121457> 上传 | 大小：78mb

[深度学习] RNN+LSTM学习资料

说明：对RNN及其改进版本LSTM的的介绍,和其中的运行机制的说明 RNN的结构 口简单来看,把序列按时间展开 为了体现RNN的循环性,可以将多层fod起来
<qq_30121457> 上传 | 大小：2mb

[深度学习] Mathematics of Deep Learning(深度学习数学基础)留言发送

说明：目前深度学习在学术界和工业界都得到了广泛的关注和应用。虽然TensorFlow、PyTorch等深度学习框架大大降低了深度学习模型实现的门槛，深度学习的应用仍离不开背后数学基础的指导。
<qq_30121457> 上传 | 大小：4mb

[深度学习] Mxtorch---Pytorch

说明：deep learning lib based on PyToch, learned from MxNet/Gluon and Chainer;deep learning lib based on PyToch, learned from MxNet/Gluon and Chainer
<qq_30121457> 上传 | 大小：75kb

[机器学习] 粗糙集详细matlab代码

说明：粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码粗糙集详细matlab代码
<zxh20085968> 上传 | 大小：9kb