[机器学习] z3-4.8.4（微软的一款开源约束求解器）Win64

说明：Z3 是一个微软出品的开源约束求解器，功能十分强大，尤其是运用于逆向的时候，进行约束求解十分快速。 文件内包含z3的lib和include文件
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[机器学习] 蒙特卡洛方法与MCMC采样讲义

说明：蒙特卡洛方法与MCMC采样讲义蒙特卡洛方法与MCMC采样讲义蒙特卡洛方法与MCMC采样讲义蒙特卡洛方法与MCMC采样讲义
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[机器学习] 机器学习方法概论讲义

说明：机器学习方法概论讲义机器学习方法概论讲义机器学习方法概论讲义机器学习方法概论讲义机器学习方法概论讲义
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[机器学习] 线性模型讲义超详细。

说明：线性模型讲义超详细。线性模型讲义超详细。线性模型讲义超详细。线性模型讲义超详细。线性模型讲义超详细。
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[深度学习] TensorFlow神经网络实现股票预测

说明：项目请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/108956942
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[机器学习] 贝塔分布概率分布图进行推理.doc

说明：以贝叶斯序惯理性和共轭先验分布为前提， 1）对于“当某对夫妇第二胎依然为女孩的概率”把类别设定为。 2）若把类别的先验分布设定为均匀分布，那么后验分布为贝塔分布。 3）各种可能性的划分，用和进行计算。 4）对于“类别”本身（而不是类别的概率分布）进行推理时，使用贝塔分布的期待值。 5）共轭先验分布，是为了把先验分布和后验分布统一为同样分布的先验分布。 “当某对夫妇第二胎依然为女孩的概率”这一推理的共轭先验分布为贝塔分布。
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[深度学习] pygame自动驾驶

说明：用tensorflow实现的pygame模拟自动驾驶，刚开始可能不收敛，要训练大概几十万次后才收敛。（PS:本人代做网站毕业设计，公司网站）。本代码引用了sentdex的小车游戏。非常感谢。如有侵权请联系删除。训练速度完全取决于你的电脑性能。本人已经训练了几十万次了
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[机器学习] 《知识图谱:构建到应用》综述论文（2020年）

说明：为机器配备对世界实体及其关系的全面了解一直是人工智能的一个长期目标。在过去的十年中，大规模知识库(也称为知识图谱)已经从Web内容和文本源中自动构建出来，并且已经成为搜索引擎的关键模块。
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[深度学习] NEST脉冲神经网络仿真手册例程合辑

说明：自己从官网和手册中整理的例程文件合辑，也有自己添加的注释 example 里是自己整理的四个介绍文档对应的程序以及官网例程对应的.ipynb文件 examples 里是官网提供镜像中关于NEST仿真的例程 https://blog.csdn.net/qq_39295220/article/details/108960005
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[机器学习] 最新版---对冲刷单-EA

说明：既能刷单又可以盈利策略，盈利能力很是可观，风险可控小资金也可以操作 功能介绍 1，开仓方向：可以选“开多单”、“开空单”选框来控制只开多单或只开空单，又或者多空都开仓。 2，加仓：可以设置加仓手数倍数，可以分多层数并设置不同的加仓间隔。 3，止盈平仓，可以设置平均止盈点数，也可以根据不同的层数来设置盈利全平金额。 加载说明： 加载货币：AUDUSD/NZDUSD/USDJPY/GBPUSD/EURGBP/EURJPY/GBP/JPY 加载周期：15M
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[机器学习] 正态分布概率分布图进行推理.doc

说明：以贝叶斯序惯理性和共轭先验分布为前提，把的先验分布设定为平均值，标准偏差的正态分布，观测的信息遵循平均值，标准偏差的正态分布。
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[机器学习] Xpider 3d打印图纸

说明：Xpider是世界上最小的可编程蜘蛛机器人。 这是一个由神经网络驱动的蜘蛛机器人，适合您的手掌。它的直径仅为3.4英寸，重量仅为5.3盎司。您可以轻松地将它放在桌上，并随时随地玩耍。 集成了Camera，您可以从不同的角度看世界。 可编程，可以轻松执行各种机器人任务的程序。 使用AR导航，指向并单击屏幕上的对象，然后查看Xpider自动导航到该对象。 3D可打印，您可以通过打印不同的3D模型轻松地修改和创建自己的版本！ 对神经网络的支持，由于其内部强大的英特尔居里神经网络，也可以对其进行培训
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