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人工智能下载列表 第381页

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[机器学习] 人工智能与智能制造.pdf

说明:智能制造技术是传统制造技术、计算机技术、网络技术、自动化技术与人工智能技术的有机结合,是面向产品全生命周期,实现泛在感知条件下的信息化制造,人工智能本身技术的逐步成熟以及它在制造业中的成功应用,是制造业实现智能化的关键技术保障。
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[深度学习] 多目标遗传算法(NSGA-III)matlab源代码

说明:多目标遗传算法(NSGA-III)matlab源代码 多目标遗传算法(NSGA-III)matlab源代码 多目标遗传算法(NSGA-III)matlab源代码 多目标遗传算法(NSGA-III)matlab源代码已验证
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[机器学习] JHMDB视频数据集

说明:动作识别常用的小型数据集,包含21个动作的视频集,Joint-annotated Human Motion Data Base-A fully annotated data set for human actions and human poses
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[机器学习] 每天进步一点点《ML - DBSCAN》.docx

说明:这个是对 机器学习中的 基于密度的聚类算法DBSCAN 做的总结,有大量的计算过程和图示。纯属是个人所学所记录,也想分享给初学者,给一定的指导。
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[深度学习] lenet_mnist_model.zip

说明:这个是github上一个关于FGSM算法需要的训练模型,https://github.com/AndyandViky/ML-study/blob/master/pytorch/adversarial-example.py 这篇文章里代码复现需要下载这个,因为是外网所以无法下载,现在我将这个资源分享在这里有需要的自己下载
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[深度学习] YOLOV5权重模型文件

说明:目标检测是计算机视觉和数字图像处理的一个热门方向,广泛应用于机器人导航、智能视频监控、工业检测、航空航天等诸多领域,通过计算机视觉减少对人力资本的消耗,具有重要的现实意义。因此,目标检测也就成为了近年来理论和应用的研究热点,它是图像处理和计算机视觉学科的重要分支,也是智能监控系统的核心部分,同时目标检测也是泛身份识别领域的一个基础性的算法,对后续的人脸识别、步态识别、人群计数、实例分割等任务起着至关重要的作用。主要提供yolov5的模型权重下载
<qq_37144530> 上传 | 大小:170mb

[机器学习] 典型的多目标优化算法matlab代码---PlatEMO(你所需要多目标优化代码都有)

说明:PlatEMO平台是由课题组田野师兄进行开发的,里面包含了众多经典多目标优化算法的matlab代码,需要的自行下载(仅仅限粉丝下载)
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[机器学习] winequality-white.csv

说明:Winequality-white的CSV数据集,《Deep-learning with Pytorch》
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[机器学习] XGBoost-gpu测试文件

说明:在我们下载和安装号XGBOOST以及cuda之后,我们可以使用该文件进行XGBOOST的gpu加速测试(官方例程)
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[机器学习] KNN分类器算法实现

说明:#KNN分类器算法实现 #Python K-近邻算法伪代码如下, 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作: (1) 计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离; (2) 按照距离递增次序排序; (3) 选取与当前点距离最小的k个点; (4) 确定前k个点所在类别的出现频率; (5) 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类。
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[深度学习] yolov5模型权重

说明:主要给大家提供的是yolov5 V3.0版本的模型权重,大家下载时一定要看好,再注意下载,每个版本的代码需要不同的模型权重,希望大家可以下载到正确的模型权重。
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[深度学习] OpenCV函数详解

说明:OpenCV基础函数介绍1. Imread 2 2. namedWindow 2 3. image.empty() 2 4. Imshow 2 5. cvtColor 3 6. waitKey 3 7. Imwrite 3
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