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人工智能下载列表 第380页

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[机器学习] 7货币对冲-EA.zip

说明:国内一款稳定的七币对冲EA,该策略已经做好优化,风险低,盈利高 平均月收益在25%左右,年化150%-200%,浮亏控制在20%以内,不限平台,最低1000美金起步,0.01跑。
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[深度学习] iTracker网络模型数据集

说明:来自论文《Eye Tracking for everyone》的数据集,通过它可训练iTracker卷积神经网络模型,由于空间过大,需要从百度云下载
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[深度学习] Eye Tracking for Everyone论文文档

说明:iTracker神经网络模型原始论文,帮助理解网络组成原理和样本采集策略。结合我上传的数据集,可以训练基于tensorflow的深度学习模型
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[机器学习] Edge Drawing: A combined real-time edge and segment detector的实现

说明:Edge Drawing: A combined real-time edge and segment detector的实现,在最后连线的时候和论文略有区别,按照论文的方法有点问题,最后结果类似,看出问题的朋友可以私信我为什么。
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[机器学习] 聚类算法DBSCAN的实现

说明:DBSCAN聚类算法的实现,对图片内的物体进行分类,综合考虑了像素和像素点的位置,运行速度较慢。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] 36氪:中国人工智能发展指数报告.pdf

说明:为全面客观衡量各城市人工智能发展情况,36 氪研究院以统计学多指标综合 评价体系构建理论为支撑,以统一数据口径和数据来源为根本保障,并结合各城市 人工智能发展实际情况,构建起由 5 个一级指标,12 个二级指标和 20 个三级指 标组成的指数体系,从城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况和 发展成效这 5 个维度对我国主要城市人工智能发展情况进行数据解读。
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[机器学习] 2018全球人工智能发展报告.pdf

说明:乌镇智库《全球人工智能发展报告》以宏观视角纵览全球人工智能的发展,覆盖了知识产权、投融资、人才、应用场景等多个维度,为读者清晰地展现出人工智能全球发展的最新趋势,各国在人工智能领域的竞争态势以及中国各地发展概况。
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[机器学习] 2019中国智能制造发展白皮书.pdf

说明:白皮书共28页,分为5部分内容:首先介绍了智能制造发展的背景与环境,然后从现状和特点、区域分布及特征、趋势、建议四个方面详细分析了我国的智能制造发展。
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[机器学习] 新华三集团:2020人工智能发展报告白皮书.pdf

说明:纵观人类的发展历史,每一次重大变革,都会使一些组织或行业产出成指数级增长。改良蒸汽机促进了工业时代的到来,而计算机的发明则引领了信息时代的到来,两个时代的技术革命都使生 产力实现了革命性提高。 在国家层面,早就提出:加快发展新一代人工智能是我们赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓 手,是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。2020年3月4 日,在强调加快新型基础设施建设进度的中央会议上,人工智能更是作为重点领域被再次提及和 关注。 在企业数字化转型过程中,AI技术将承
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[机器学习] 智能制造发展规划(2016-2020年).doc

说明:智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造,是培育我国经济增长新动能的必由之路,是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择,对于推动我国制造业供给侧结构性改革,打造我国制造业竞争新优势,实现制造强国具有重要战略意义。
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[机器学习] 智能制造里程碑:灯塔工厂引领中国制造转型升级.pdf

说明:智能制造的基础是素质、体制、本质问题,要创新的地方要有价值,我们要找到价值的定位和定价,价值的定位就是站在 客户的位置思考价值,背后是客户真实的需求,价值的定价就是通过创新业务模式为提供的价值收费。 灯塔工厂就是智能制造的领路人,当我们遭遇大风大浪、黑暗、不知道方向的时候,人们会需要灯塔。在中国制造升级的 路途上,灯塔工厂具备网络化、自动化、更优化的特征,同时也具备代表性、技术性、高效性和价值性,给中国广大的制造业 指路。灯塔工厂不是目的,而是一个阶段、一个里程碑,是一个重新塑造自己、塑造中国制
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[机器学习] 中国科学院:2019年人工智能发展白皮书.pdf

说明:人工智能是一个很宽泛的概念,概括而言是对人的意识和思维过程的模拟,利用机器学习和数据分析方法赋予机器类人的能力。人工智能将提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和 就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。据Sage预测,到2030年人工智能的出现将为全球GDP带来额 外14%的提升,相当于15.7万亿美元的增长。全球范围内越来越多的政府和企业组织逐渐认识到人工智能在经济 和战略上的重要性,并从国家战略和商业活动上涉足人工智能。全球人工智能市场将在未来几年经
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