[机器学习] 分类结果的置换检验

说明： 分类结果的置换检验，基于SVM~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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[机器学习] AUC的计算及ROC曲线的绘制

说明： AUC的计算及ROC曲线的绘制， %scores为每个样本属于1类的概率，testclass分为0类和1类 %输出res为AUC面积，计算方式为矩形面积之和，sum1为ROC曲线的tpr和fpr值对
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[机器学习] 机器学习介绍

说明： 机器学习模型介绍 流程处理 神经元模型 向量机 等等 计算机学习理论
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[深度学习] Deep Learning in Python.2016

说明： Introduction Chapter 1: What is a neural network? Chapter 2: Biological analogies Chapter 3: Getting output from a neural network Chapter 4: Training a neural network with backpropagation Chapter 5: Theano Chapter 6: TensorFlow Chapter 7: Unsupervis
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[深度学习] Deep Learning in Python Prerequisites.2016

说明： By: The LazyProgrammer Introduction Chapter 1: What is Machine Learning? Chapter 2: Classification and Regression Chapter 3: Linear Regression Chapter 4: Linear Classification Chapter 5: Logistic Regression Chapter 6: Maximum Likelihood Estimation C
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[深度学习] 中文停用词

说明： 中文停用词 中文停用词 中文停用词 中文停用词 中文停用词 中文停用词
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[机器学习] The Data Science Handbook

说明： 全球顶尖数据科学家的采访了。 豆瓣链接： https://book.douban.com/subject/26438775/
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[机器学习] Designing Machine Learning Systems with Python 2016

说明： David Julian，Design efficient machine learning systems that give you more accurate results
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[深度学习] Deep Learning（英文版+中文版）

说明： 作者：Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
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[深度学习] 斯坦福：2030年的人工智能与人类生活

说明： 2030 年的人工智能与生活（AI and Life in 2030）, 以强调人工智能的各种用途与影响的发生不是独立于彼此，也不独立于其他许多社会和技术上的发展。意识到了城市在大多数人类生活中的核心作用之后，我们将专注重点缩小到大多数人居住的大都市
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[深度学习] MASK R-CNN

说明： mask-rcnn源码，内含检测demo，训练代码，训练数据集为coco数据，具体可以参考博客https://blog.csdn.net/wjd1994/article/details/79326088
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[机器学习] native bayes朴素贝叶斯的python代码实现

说明： 这是native bayes朴素贝叶斯的python代码实现，代码中有注释，并且有数据集，方便阅读和理解，刚涉及机器学习想要自己做实验的可以下载看看。
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