[机器学习] Reinforcement Learning: An Introduction

说明： Draft, Second edition, in progress. Richard S. Sutton and Andrew G. Barto
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[机器学习] opencv3人脸识别正/负样本

说明： 这个样本集，是从别人出下载下来的，下载时，特别贵，评论都是非常好的，所以下载用最低的分与大家共同分享学习，https://download.csdn.net/download/u010508800/7592985#comment
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[机器学习] 人工智能工程师的养成

说明： 人工智能工程师需要具备什么样的条件，以及整个的学习过程。
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[深度学习] 深度学习基础笔记

说明： 适合多数初入深度学习的学习者，初步介绍了深度学习中的简单算法。
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[搜索引擎] 哈工大停用词词典

说明： 最全的停用词词典，根据网上现有全部资源，对所谓“哈工大停用词词库”、“四川大学机器学习智能实验室停用词库”、百度停用词表“等等各种停用词表，整理去重在提取中文词(而不是大量英文词和中文标点符号)出了一个比较全面的词表出来
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[深度学习] 物体检测论文集

说明： 包括rcnn，fast-rcnn faster-rcnn，mask-rcnn,yolov1-v3,ssd,fcn等
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[机器学习] 搜索模式-Search Pattern-英文版PDF文字版

说明： 本书是信息架构领域创始人彼得•莫维里的又一力作，全书详尽剖析了10种搜索模式，告诉读者如何为不同情境设计搜索功能，涉及互联网、电子商务、企业、手机、社交和实时搜索等不同平台和领域。每种搜索模式均配以大量案例，并结合了作者自身的经验，因此更富实用性和实战性。书中遍布作者对于搜索模式的探索和思考，既适合对未来的搜索进行前瞻性的探讨，也能够指导当前进行中的项目。
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[机器学习] 基于知网的词汇语义相似度计算方法研究

说明： 利用知网的义原层次树，考虑树的深度、密度等因素对义原节点权重的影响，得到义原相似度
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[机器学习] Overview of the RANSAC Algorithm

说明： The RANdom SAmple Consensus (RANSAC) algorithm proposed by Fischler and Bolles [1] is a general parameter estimation approach designed to cope with a large proportion of outliers in the input data. Unlike many of the common robust estimation techniq
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[机器学习] 多标签分类学习

说明： 基于数据分解、多标签分类、文本分类、机器学习、情感分析
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[深度学习] USB设备协议大全

说明： USB设备协议大全包括USB的协议、数据流模型、电气特性、设备备架构等协议的说明
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[机器学习] python做分词

说明： 将中文分词后对其画出词云，词云可根据图片形状进行变换
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