[深度学习] 一种基于递归神经网络的密码猜测模型

说明： 一种基于递归神经网络的密码猜测模型
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[机器学习] 基于神经网络的口令属性分析工具开发

说明： 伴随着互联网的发展，信息安全得到越来越多人的关注， 其中， 口令作为一种最普遍的身份识别机制， 广泛应用于各个安全领域。用 户的口令设置习惯直接体现在口令上并影响其安全性，通过对口令特 点的研究，我们能够分析获得用户口令设置的潜在规则，进而将其应 用到口令恢复、口令破解研究中。
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[机器学习] Haar-like + adaboost +级联 人脸检测算法代码

说明： Haar-like + adaboost +级联 人脸检测算法代码，简洁的代码，已通过测试
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[深度学习] python摩托车游戏

说明： 该游戏于2012年6月，7月和8月从头开始编写，但从TankorSmash的教程页面中获取的sprite循环代码除外。这是我写的第二个游戏，第一个是Hangman +。游戏背后的想法是为了一个更真实的自上而下的赛车游戏，其中找到最快的赛车线是关键，而不是在角落附近滑动。最初的计划是针对多个赛车手和人工智能，但我宁愿发布基于单圈计时/鬼圈的当前版本，并在花费数月时间之前获得一些反馈。提示和提示较快的自行车加速较慢，需要较长时间才能减慢转弯速度。你最好从自行车1开始学习跑道，然后再转向更快的自行车
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[机器学习] 新浪新闻爬取代码

说明： 初学者学习网络爬虫，爬取新浪新闻的代码，代码结构完整，并可以显示出爬取成功次数
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[深度学习] How to train a GAN

说明： a survey of how to train Generative Adversarial Networks!.......................................................................................................................
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[机器学习] 多目标函数优化算法。

说明： 过了这么久才回来写这篇算法的理解，有点抱歉，实在有很多事。 现在就进入正题吧，这个是一个多目标函数优化算法。 多目标函数优化有一种方法是，假如现在有n个目标函数fi,首先将每个目标函数乘以一个适当的参数alfai，再将所有的目标函数加起来，得到一个目标函数。这就将多目标函数转化为单目标函数了。 还有一种方法，是真正的多目标函数优化算法。
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[深度学习] tensorflow安装教程

说明： 深度学习框架tensorflow详细安装教程，适合深度学习入门者！
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[机器学习] 人工蜂群算法

说明： 蜂群产生群体智慧的最小搜索模型包含基本的三个组成要素：食物源、被雇佣的蜜蜂（employed foragers）和未被雇佣的蜜蜂（unemployed foragers）；两种最为基本的行为模型：为食物源招募（recruit）蜜蜂和放弃（abandon）某个食物源
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[机器学习] mahout-0.9 jar包

说明： 包含了mahout所需的全部jar包，在官网下的，官网限制IP流量下载，下载了好几次才成功。
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[机器学习] Cofirank原始论文

说明： Cofirank原始论文，对于推荐系统从业者来说，不可不读的论文之一
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[机器学习] lightGBM论文

说明： 微软开源的最新集成学习平台lightGBM，号称性能比XGBoost还要好，可以读读论文
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