[机器学习] 异步ADMM论文

说明： 香港科技大学异步ADMM论文，对于分布式优化的技术人员应该会有帮助
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[机器学习] 在线文本聚类论文

说明： 最新的在线文本聚类的论文，做文本聚类的可以看看，很有价值
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[机器学习] datingTestSet2.txt

说明： 和本数据集配套的代码可以在我的文档中找到 knn实例 该数据集来自机器学习实战，代码由本人调用sklean完成
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[深度学习] Going Deeper with Convolutions

说明： GoogLeNet是谷歌团队为了参加ILSVRC 2014比赛而精心准备的，为了达到最佳的性能，除了使用inception等网络结构外，还做了大量的辅助工作：包括训练多个model求平均、裁剪不同尺度的图像做多次验证等等。详细的这些可以参看文章的实验部分。 本文的主要想法其实是想通过构建密集的块结构来近似最优的稀疏结构，从而达到提高性能而又不大量增加计算量的目的。GoogleNet的caffemodel大小约50M，但性能却很优异。
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[深度学习] Fast R-CNN

说明： Faster RCNN可以简单地看做“区域生成网络+fast RCNN“的系统，用区域生成网络代替fast RCNN中的Selective Search方法。本篇论文着重解决了这个系统中的三个问题： 1. 如何设计区域生成网络 2. 如何训练区域生成网络 3. 如何让区域生成网络和fast RCNN网络共享特征提取网络
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[机器学习] 林轩田 机器学习基石 pdf课件

说明： 林轩田老师机器学习基石的PDF课件。包括上下两课的全部课件
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[机器学习] Introduction to Stochastic Search and Optimization

说明： 随机 最优化 Applications of such bandit problems include online auctions and advertisement selection for search engines. Similarly, the field of simulation-based optimization provides many examples of problems in which optimization is performed based onl
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[深度学习] yoloV3预训练权重文件

说明： yoloV3与训练的权重文件，基于coco数据集，下载下来直接就可以使用
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[机器学习] 中文文本自动分词和标注

说明： 本书介绍了信息处理用现代汉语分词词表的收词原则和方法，《信息处理用现代汉语分词规范》设计原则及规范内容，中文文本歧义切分技术等内容。
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[机器学习] 差分进化算法

说明： DE是一种随机的并行直接搜索算法,它可对非线性不可微连续空间函数进行最小化,以其易用性、稳健性和强大的全局寻优能力在多个领域取得成功。
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[深度学习] 调用python接口使用googlenet进行图像识别

说明： 调用python接口使用googlenet进行图像识别，代码可以改了路径直接用~~~~~~~~~~~~
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[深度学习] 二叉树相关操作java实现

说明： 1:构造一个二叉树 2:二叉树前序遍历(递归) 3:二叉树中序遍历(递归) 4:二叉树后续遍历(递归) 5:二叉树前序遍历(非递归) 6:二叉树中序遍历(非递归) 7:二叉树后序遍历(非递归)
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