[机器学习] ICML 2017 Deep RL Tutorial

说明： ICML 2017 Deep RL Tutorial。对于广大的机器学习特别是强化学习爱好者，这是很好的参考资料
<kepler452bb> 上传 | 大小：17mb

[机器学习] rrt算法改进

说明： 虽然已经提出了偏向目标的RRT和双向RRT算法，它们在一定程度上解决了传统RRT存在的问题：加快了算法收敛速度，使得规划的路径更加接近最优路径；通过双向生成随机树，实现节点的复用，大大加快了找到路径的速度，同时降低了花费。
<m0_37850524> 上传 | 大小：142kb

[机器学习] 常见中文停用词表

说明： 常见中文停用词表 可用于中文分词 常见中文停用词表 可用于中文分词 常见中文停用词表 可用于中文分词 常见中文停用词表 可用于中文分词
<b280889189> 上传 | 大小：20kb

[机器学习] titanic数据集下载

说明： titanic数据集，分为训练集和测试集，训练集有12列特征
<qq_33184800> 上传 | 大小：31kb

[机器学习] CS229_机器学习_斯坦福公开课(中英版)

说明： 吴恩达斯坦福大学公开课的机器学习讲义。第一章主要讲了线性回归和分类的问题。
<feng512275> 上传 | 大小：647kb

[深度学习] 人工神经网络原理简介

说明： 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。
<superliu8> 上传 | 大小：114kb

[机器学习] ceres优化库

说明： 本文件是在windows系统下编译成功和使用的ceres优化库，编译环境为win7，64位，vs2012。
<reddrn> 上传 | 大小：145mb

[深度学习] 交通标志识别算法代码

说明： 该文档是无人驾驶项目中，交通标志识别任务代码，以LeNet构建深度神经网络，具体技术包括：探索和可视化数据集；数据预处理；LeNet构建、训练和测试模型架构；采用该模型对新图片进行预测；分析新图片的softmax概率等。实现交通标志识别，测试集准确率94.5%，新图像识别准确率100%
<zhangqian_shai> 上传 | 大小：337kb

[深度学习] pix2pix/maps

说明： https://people.eecs.berkeley.edu/~tinghuiz/projects/pix2pix/datasets/
<qq_37879432> 上传 | 大小：238mb

[机器学习] 李航书勘误errata.pdf

说明： 李航书勘误errata.pdf，针对的是李航的 《统计学习方法 李航.pdf》
<huahuazhu> 上传 | 大小：405kb

[深度学习] pix2pix/facades数据集

说明： https://people.eecs.berkeley.edu/~tinghuiz/projects/pix2pix/datasets/
<qq_37879432> 上传 | 大小：28mb

[深度学习] pix2pix/cityscapes数据集

说明： https://people.eecs.berkeley.edu/~tinghuiz/projects/pix2pix/datasets/
<qq_37879432> 上传 | 大小：98mb