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机器学习
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文本挖掘资源
说明: https://catalog.data.gov/dataset/consumer-complaint-database
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claroja
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搜索引擎
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图片抓取爬虫
说明: 不用程序思维,不要技术基础,您只管点选软件自动管理所选内容自动放进整理箱
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ak0001
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机器学习
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Python的人工智能开源神器Tensorflow 视频教程全
说明: Python的人工智能开源神器Tensorflow 视频教程+源码全 百度云盘下载
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xstbreeze
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机器学习
]
智能简史 智能简史 讲话 PPT
说明: ( 智能简史 讲话.pdf ) ( 智能简史 讲话.pdf ) ( 智能简史 讲话.pdf ) ( 智能简史 讲话.pdf )
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xidianliuy
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深度学习
]
基于TensorFlow的高效交互式深度学习平台及应用 ppt
说明: 2018人工智能大会ppt,2018人工智能大会ppt 基于TensorFlow的高效交互式深度学习平台及应用 ppt
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xidianliuy
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3mb
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深度学习
]
TensorFlow对科学的影响
说明: 2018人工智能大会ppt,2018人工智能大会ppt TensorFlow对科学的影响
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xidianliuy
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机器学习
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Optimization: Algorithms and Applications
说明: Optimization: Algorithms and Applications. 高清,英文。
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eric5today
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搜索引擎
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智能水滴改进算法
说明: 有关智能水滴算法的改进,针对智能水滴算法的缺陷提出了改进的智能水滴算法———具有变异特征的智能水 滴算法,并用TSP 问题来验证改进算法的可行性和有效性。经过分析发现该改进的算法对比之前的基本智能 水滴算法具有很强的全局搜索能力,对顺利找到最短路径解决实际问题具有非常大的意义的。
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weixin_40497985
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机器学习
]
BP神经网络整体变步长与个体变步长算法的比较研究_何志连
说明: BP神经网络整体变步长与个体变步长算法的比较研究_何志连
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jinglisen
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机器学习
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毕业设计智能灯
说明: 光敏检测光强
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wxh15178575720
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机器学习
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基于色彩分割和自适应窗口的快速立体匹配(PDF论文)
说明: 针对现有立体匹配算法难以兼顾匹配精度和速度的不足 ,提出了一种基于联合匹配代价的局部方法。首先 ,根据视差在同一色彩分割区域内平滑变化的假设 ,提出了一种利用参考图像和目标图像的色彩分割信息获得的基于任意形状和大小支持区域的匹配代价;然后在 RGB色彩空间中 ,通过由窗口内的平均匹配误差、误差方差及较大窗口的偏向误差构成的窗口选择评价函数 ,获得基于自适应矩形窗口的匹配代价;最后 ,将这两种匹配代价进行有机的结合构成联合匹配代价 ,并通过局部优化方法获得稠密视差图。采用 M iddlebury
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qq_36165459
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机器学习
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三种聚类算法代码
说明: 包含三种聚类算法代码分别是 kmeans,DBSCAN,cluster_dp。以及一个数据集Aggregation,方便大家测试。
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fyz530357172
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