[搜索引擎] A Latent Semantic Model with Convolutional-Pooling Structure

说明： A Latent Semantic Model with Convolutional-Pooling Structure for Information Retrieval
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[深度学习] Toward Deeper Understanding of Neural Networks

说明： Toward Deeper Understanding of Neural Networks: The Power of Initialization and a Dual View on Expressivity
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[机器学习] 动画，给你不一样的视觉感受

说明： 让你认识不一样的简洁代码，真正的的代码是经过各种简化方式而形成的。
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[机器学习] 数值最优化 Numerical Optimization

说明： Optimization is an important tool used in decision science and for the analysis of physical systems used in engineering. One can trace its roots to the Calculus of Variations and the work of Euler and Lagrange. This natural and reasonable approach t
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[机器学习] 支持向量机：理论、算法与扩展

说明： 本书以分类问题（模式识别 、判别分析）和回归问题为背景，介绍支持向娱机的基本理论、 方法和应用． 特别强调对所讨论的问题和处理方法的实质进行直观的解释和说明， 因此具有很强的可读性为使具有一般高等数学知识 的读者能够顺利阅读， 书中竹先介绍了最优化的基础知识．
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[深度学习] 网易云课堂和coursera深度学习的中文版课件

说明： 此文档是网易云课堂和coursera深度学习的中文版课件，如果没有时间看视频，看这个文档也是很不错的选择，本人目前也是每次看视频之前看这个文档有利于视频上的理解，相当于预习了。
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[机器学习] 基于蚁群算法的机器人路径规划研究

说明： 在最近几十年里，伴随着各个行业技术的不断更新，促进了移动机器人整体 性能和实用性都得到了提升，这也让移动机器人能够更好地服务于人类，无论是 各个行业还是我们平常的生活，机器人都发挥着重要的作用。而路径规划技术作 为移动机器人的导航技术甚至在整个移动机器人技术的重要核心技术，也更加受 到广大研究学者的关注。
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[机器学习] 随机信号的参数建模法

说明： 平稳随机信号，三种常用的线性模型分别是AR模型（自回归模型Auto-regression model），MA模型（滑动平均模型Moving average model）和ARMA模型（自回归滑移平均模型Auto-regression-Moving average model）。
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[机器学习] Tips for data science competitions

说明： kaggle 冠军 owen zhang 关于kaggle比赛数据处理的ppt
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[机器学习] RapidMiner机器学习平台分析

说明： RapidMiner Studio闪电般快速的数据科学，是可以进行机器学习、数据挖掘、文本挖掘、预测性分析和商业分析的、具有拖拽功能的图形化工具。
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[机器学习] 贝叶斯网络 R语言实例

说明： 英国牛津大学的贝叶斯网络教程PPT，含有R语言实例，深入系统的讲解了贝叶斯网络的基本算法和功能。
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[机器学习] 梯度下降优化算法综述

说明： 梯度下降优化算法综述 梯度下降优化算法综述 梯度下降优化算法综述
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