[机器学习] 水星相机安装liunix

说明： 水星usb安装linux的过程水星usb安装linux的过程水星usb安装linux的过程
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[机器学习] 摄像机标定文件

说明： 标定板文件 适合于机器视觉标定的图片标定板文件 适合于机器视觉标定的图片
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[深度学习] 深度学习国内研究综述_樊雅琴

说明： 深度学习国内研究综述_樊雅琴，深度学习国内研究综述_樊雅琴
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[机器学习] 179种分类算法比较测评

说明： 179种分类算法比较测评，包括SVM、CRF、随机森林、CNN、RNN等共179种算法性能测评
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[机器学习] GENIA corpus3.02p生物医学实体识别语料库

说明： GENIA语料库是为GENIA项目编写并标注的最初的生物医学文献集合。这个语料库是为了发展和评估分子生物学信息检索及文本挖掘系统而创建的。这个语料库包含1999条Medline的摘要，这些摘要是由PubMed按照human、blood cells以及transcr iption factors三个医学主题词（medical subject heading terms ）为搜索条件搜索到的。这个语料库已经被按照不同级别的语言信息、语义信息进行标注。
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[深度学习] 基于人工神经网络的个性化检索模型

说明： 基于人工神经网络的个性化检索模型，实现动态生成、动态追踪，泛化能力极强
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[机器学习] 车牌字符分割

说明： 本代码使用python3.6实现车牌字符分割，涉及到中值滤波，边缘检测，二值化，车牌定位，垂直投影，倾斜矫正，字符分割，绝对能实现功能。10积分很值得。内带测试图片。适合想学习车牌识别的朋友。
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[机器学习] 生物领域的本文挖掘

说明： 本文通过条件随机场与上下文线索的生物实体识别方法，充分利用语言学知识。从生物医学文献中抽取出蛋白质交互作用关系对蛋白质知识网络的建立
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[深度学习] 迁移学习-tensorflow

说明： 迁移学习-tensorflow，利用已经训练好的模型，设置迁移学习，分类其他数据库中的图片
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[机器学习] Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing

说明： Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing
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[深度学习] Improved Semantic Representations

说明： Improved Semantic Representations From Tree-Structured Long Short-Term Memory Networks
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[机器学习] A Hierarchical Neural Autoencoder for Paragraphs and Documents

说明： A Hierarchical Neural Autoencoder for Paragraphs and Documents
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