[机器学习] tensorflow中文学习详细文档

说明： 这是tensorflow 手册的中文版文档，是英文阅读困难，却想要学习tensorflow的小伙伴的福利啊，特此分享大家！
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[机器学习] TLD(Tracking-Learning-Detection)

说明： 在Matlab平台下运行TLD，已经运行了compile，在mex文件夹里已经生成了对应的可执行matlab文件，直接运行run_TLD.m即可，内附论文，若有问题，请不吝打扰。
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[机器学习] 基于惯性传感器的室内导航的MATLAB轨迹仿真

说明： 基于惯性传感器的室内导航系统，最后可以得到三轴加速度数据，脚速度数据，三维的室内轨迹，位置，是自己学习惯性导航最好的一个仿真程序，值得10分！
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[深度学习] 神经网络MATLAB代码

说明： 自己写的MATLAB的神经网络代码，可能会有错误，请谨慎使用
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[机器学习] MT506S范例程序

说明： 威纶触摸屏
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[深度学习] 帕金森患者音频数据库

说明： PD数据库由训练和测试文件组成。培训数据属于20名PWP（6名女性，14名男性）和20名健康人（10名女性，10名男性），他们在伊斯坦布尔大学Cerrahpasa医学院神经系上诉。从所有主题，采取多种类型的录音（26个声音样本，包括持续元音，数​​字，单词和短句）。从每个语音样本中提取一组26个线性和时间 - 基于频率的特征。由该专家医师确定的每个患者的UPDRS（（统一帕金森氏病评分量表）分数也可用于该数据集）因此，该数据集也可用于回归。 在收集由多种类型的录音组成的训练数据集并进行实验后，
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[深度学习] GAN实现由均匀分布学习正太分布的python实现

说明： 适合生成对抗网络的初学者，做个小实验，锻炼自己。从小程序做起，一步一步学习。GAN训练起来比较困难，所以是个难题。
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[机器学习] 人工智能现状及相关政策

说明： 这是关于人工智能政策以及一些典型案例的文档，通过学习可以让初学者找到方向。
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[机器学习] 人体检测正负样本数据集

说明： 本数据集是我从INRIA中裁剪而来，全是64*128的图片。整个文件就分为正负样本两个文件夹，没有INRIA这么混乱。其中正样本3548张，负样本16710张。在样本文件夹旁边给出了文件列表文件。可以用作人体检测训练。
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[深度学习] tensorlfow1.8-gpu

说明： tensorflow-gpu版本位1.8，windows64位，python3.5版本。
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[机器学习] 机器学习进展及语音图像中的应用PPT

说明： 余凯.机器学习进展及语音图像中的应用 个人收集，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！
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[机器学习] 黑白棋 AI（16*16）

说明： 黑白棋，又叫翻转棋（Reversi）、奥赛罗棋（Othello）、苹果棋或反棋（Anti reversi），在西方和日本很流行。游戏通过相互翻转对方的棋子，最后以棋盘上谁的棋子多来判断胜负。常规的黑白棋及其配套AI算法多适用于8*8棋盘，本程序默认使用16*16的棋盘（大小可通过参数调整），规则不改变。所有使用说明及算法简析均以注释形式附在代码中。
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