[机器学习] basler工业相机

说明： basler相机的驱动文件，支持各种接口gige,wire,USB等，编程语言C,C++,python等，API接口
<qq_37945352> 上传 | 大小：65mb

[机器学习] 支持向量机

说明： SPRINGER上关于支持向量机的一本书，有兴趣的可以下载来看看。
<xiaomengqiuxing> 上传 | 大小：3mb

[机器学习] 机器学习和量化交易实战 Lecture 03

说明： 机器学习和量化交易实战 Lecture 03机器学习和量化交易实战 Lecture 03
<liulu_xxx> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] Arduino HBR740语音识别

说明： Arduino HBR740语音识别 上电，等待HBR740 初始化完成（约0.5 秒） b. 发送初始化命令，等待回传数据，握手成功。如果30 秒内无命令则自动 休眠，进入低功耗模式。 c. 根据需要配置麦克风灵敏度（不配置则为默认的0x2F，0x0B） d. 根据需要配置噪声门限（不配置则为默认的0x16，0x19） e. 配置识别命令组（不配置则为默认的第一组） f. 启动一次识别，等待识别结果（可配置超时时间） g. 根据识别结果进行处理 h. 重复e 或f 步骤，实现语音互动 i.
<sunny0115_> 上传 | 大小：14mb

[深度学习] 经典深度学习论文 rcnn fast-rcnn faster-rcnn mask -rcnn yolo系类 DOTA

说明： 方便大家查阅经典论文，这个文件里面包涵经典深度学习论文 rcnn fast-rcnn faster-rcnn mask -rcnn yolo系类 以及刚出的DOTA（检测遥感目标）
<qq_40214084> 上传 | 大小：22mb

[机器学习] 调研报告-人脸识别功能在互联网行业认知度情况

说明： 本调研于2018年3月开展，和多位资深人脸识别专家交流，同时有10000+位互联网从业者参与了调研。 此份调查报告内容涵盖人脸识别技术的应用场景、用户感受等，以及人脸数据的使用方式，这些都是产品设计和开发过程应该倍加重视的问题。 本调研旨在了解互联网从业人员对人脸识别技术的认知度，进而分析人群比例、城市分布、使用场景等规律，为今后人脸识别功能的用户体验设计优化做基石。
<nelson1003> 上传 | 大小：1mb

[机器学习] 无人驾驶车辆 模型预测控制（陈慧妍）源码

说明： 无人驾驶车辆 模型预测控制（龚建伟版，陈慧妍）里面MATLAB源码，有些有出入的地方，需要自己调，对于学习来说是一件很便利的事！
<weixin_39165267> 上传 | 大小：35kb

[机器学习] 整理后的搜狗实验室全网新闻数据样例（word2vec用）

说明： 用来测试word2vec的数据样本，从搜狗实验室全网新闻数据库http://www.sogou.com/labs/resource/list_news.php 下载并提取出新闻内容的数据。
<czs1130> 上传 | 大小：257.71kb

[机器学习] gcc-5.4.0.tar.gz

说明： GNU编译器套件（GNU Compiler Collection）包括C、C++、Objective-C、Fortran、Java、Ada和Go语言的前端，也包括了这些语言的库（如libstdc++、libgcj等等）。GCC的初衷是为GNU操作系统专门编写的一款编译器。GNU系统是彻底的自由软件
<prototype___> 上传 | 大小：117mb

[深度学习] caffe-master.zip

说明： Caffe是一个清晰，可读性高，快速的深度学习框架。 它由伯克利人工智能研究（BAIR）/伯克利视觉和学习中心（BVLC）和社区贡献者开发。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换
<prototype___> 上传 | 大小：8mb

[机器学习] launch文件整理

说明： ros launch 深入理解launch roslaunch 包包含roslaunch工具，也包含了各种其他支持的工具来帮助你使用这些文件，许多ros包都包含roslaunch files，可以运行下面这些指令
<baidu_14930473> 上传 | 大小：3mb

[深度学习] Neural Networks for Electronics Hobbyists-Apress(2018).pdf

说明： Neural Networks for Electronics Hobbyists_A Non-Technical Project-Based Introduction-Apress(2018).pdf This book is for the layman and the electronics hobbyist who wants to know a little more about neural networks. We start off with an interesting no
<windstand> 上传 | 大小：4mb