[深度学习] 吴恩达深度学习第1课第3周编程作业

说明： 包含planar_utils.py ， testCases.py和assignment3.ipynb，有这3个文件就可以顺利完成作业了。
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[机器学习] 两轮平衡车控制源码

说明： 可直接编译下载到单片机中跑的源码，两轮车平衡的PID已经调试好，可直接用。
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[深度学习] 命名实体识别，效果最好的方法

说明： 自然语言处理中命名实体识别效果最好的方式，上述为原文
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[深度学习] 吴恩达DeepLearning.AI 第五课 sequence model 序列模型 第三周作业

说明： 第五课第三周作业 带答案，大小有限制，所以每周分开传了。
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[深度学习] 吴恩达DeepLearning.AI 第五课 sequence model 序列模型 第二周作业

说明： 第五课第二周作业 带答案，大小有限制，所以每周分开传了。
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[深度学习] 吴恩达DeepLearning.AI 第五课 sequence model 序列模型 第一周作业

说明： 第五课第一周作业 带答案，大小有限制，所以每周分开传了。
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[机器学习] 编译opencv3.4.1源码(包含CUDA,Contrib,Tbb)

说明： 使用Cmake3.8编译的opencv3.4.1源码，添加了Contribute扩展库，CUDA9.1以及TBB,可以直接使用
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[机器学习] 简单机器学习

说明： 该C++程序将根据您的评价，判断执行结果 "1+1=2"。实际上仅用了最简单的 if else for 语句。这就是一个机器学习的例子，通过环境影响来进行学习。通过本例我们不难看出，在人工错误的引导下，机器会给出错误的答案 1+1不等于2。所以此类学习方法，一定要在正确引导下实践，否则会得到最坏的结果。学习完毕后，计算机会记录本次学习结果，存入数据库，下次执行相应任务时，再将结果调出执行。
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[机器学习] 隐马尔可夫模型教程-Oxford

说明： 牛津大学关于隐马尔可夫模型的详细教程～oxford hidden markov model tutorial
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[机器学习] 贝叶斯网络

说明： 香港中文科技大学，关于贝叶斯网络的详细教程，非常有用。
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[深度学习] BDMapCapturerVector（depthmap）

说明： 空间句法软件深度学习，研究城市肌理，轴线，拓扑，空间分析。
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[深度学习] python核心编程

说明： 很好用的入门python学习手册，适合新手看看。PDF版本适合随时随地观看
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