[机器学习] java实现MFCC系数的提取处理

说明： java提取语音信号中的mfcc系数，通过此系数可以进行语音信号方面的处理
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[深度学习] 基于i-vector去噪的说话人识别研究

说明： 说话人识别系统在嘈杂的环境中性能会大大降低，为了处理这个强大的限制，我们的目标是直接在i向量空间中去除i向量的噪声部分。我们的方法提供了仅在i矢量提取水平下操作的优点，使系统的其他步骤不变。应用最大后验（MAP）程序以获得干净版本的噪声i矢量，利用关于干净的i向量分布的先验知识。为了执行该MAP估计，对干净的噪声i向量分布进行高斯假设。我们显示出与基准系统相比，所提出的方法的效率是以相对较高的计算成本为代价获得的。最后提出一些想法来改进这方面的内容
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[深度学习] MOEA/D Java实现-byWudongLiu

说明： MOEA/D算法Java实现 可以运行代码来自网络，written by Wudong Liu，仅用于学习交流
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[机器学习] MINST数据集

说明： 机器学习入门第一件事手写数字识别所需数据集，解压后直接使用
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[深度学习] Tensorflow笔记2_python语法串讲

说明： 1. ubuntu 终端的简单使用 2. vim编辑器的基本用法 3. python数据类型： 数值 字符串 列表 元组 和字典 4. python 条件语句 和循环语句 5. 代码纵向对齐表示层次关系 6. 函数 对象 类 模块 包 面向对象思想 7.文件读写操作
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[深度学习] Tensorflow笔记1_概述

说明： 一：基本概述 1.什么是人工智能 2.什么是机器学习 3.什么是深度学习 4.人工智能vs机器学习vs深度学习 二：神经网络的发展历史(三起两落) 三：机器学习的典型应用 四：课程小结
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[深度学习] OpenCV3的全书代码

说明： OpenCV3全书代码
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[机器学习] 复杂网络最小世界matlab模型WS

说明： 最小世界模型的建立，以p重连后的结构以及重连后随机图的平均路径长度Clustering_Coefficient、随机图的聚类系数Degree_Distribution、随机图的平均度Aver_Path_Length的计算
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[机器学习] 语义开放平台API介绍

说明： 语义开放平台API文档，可以作为公司开发此类产品的参考。
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[机器学习] kaggle-raw_content

说明： kaggle机器学习数据，目前新注册用户比较麻烦，上传csdn方便学习机器学习的同学们使用
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[机器学习] kaggle-test.tsv

说明： kaggle机器学习测试数据，目前由于网络限制，新注册kaggle用户比较麻烦，所以上传到csdn供大家使用
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[深度学习] 马斑马数据集

说明： CycleGAN数据集。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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