[深度学习] CNN实现MNIST

说明： 使用CNN实现手写字符集的识别，可以好好的学习一下卷积神经网络
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[VR] 高通最新AR 3D扫描工具

说明： 高通AR 3D物体识别所需的模型生成工具，需要安卓手机才能运行。PDF文件是打印后用来做标尺的，官网可以直接下载，但是资源分页不贵！
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[深度学习] 于老师的人脸识别VS2015工程

说明： Opencv中文网Yu老师的人脸识别VS2015工程，opencv环境自己配置，Release下有可执行文件。
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[深度学习] 机器人PITD定时器

说明： 可以有效帮助你了解PIT定时器，进一步让你掌握技术，做好机器人
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[机器学习] 肖维勒系数公式（最大绝对误差0.00044）例子

说明： 肖维勒准则系数的近似计算方法（参考华东师大 薛士平 ）
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[机器学习] 模式识别实验二

说明： 能够根据自己的设计对贝叶斯决策理论算法有一个深刻地认识，理解二类分类器的设计原理。
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[机器学习] Posture.pde

说明： 基于矫正算法的办公人群坐姿矫正与护眼系统一体化设计。
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[机器学习] MIT人脸数据库

说明： MIT人脸数据库，多角度人脸，并且归一化到19*19，适合做人脸识别检测
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[深度学习] 受限玻尔兹曼机笔记.pdf

说明： 本文包括RBM的所有基础知识。代码可以见hinton的文章 玻尔兹曼机（BMS）是一种特殊的对数线性马尔可夫随机场（MRF）的形式，即，其能量函数在其自由参数的线性空间里。使他们强大到足以代表复杂的分布，我们考虑到一些变量是没有观察到（他们称为隐藏）。通过更多的隐藏变量（也称为隐藏的单位），我们可以增加的玻尔兹曼机的建模能力（BM）。受限玻尔兹曼机进一步限制BMS中那些可见-可见和隐藏-隐藏的连接。本文是一个RBM的描述。
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[深度学习] glove.840B.300d.txt 压缩包2/2

说明： GloVe is an unsupervised learning algorithm for obtaining vector representations for words. Training is performed on aggregated global word-word co-occurrence statistics from a corpus, and the resulting representations showcase interesting linear su
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[深度学习] glove.840B.300d.txt 压缩包1/2

说明： GloVe is an unsupervised learning algorithm for obtaining vector representations for words. Training is performed on aggregated global word-word co-occurrence statistics from a corpus, and the resulting representations showcase interesting linear su
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[深度学习] MNIST数据集（原始格式+csv格式）

说明： mnist手写识别数据集，包括原始字节格式的和转化的csv格式，便于理解，使用方便。
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