[机器学习] 喷涂机器人资料

说明： 喷涂机器人主要的性能参数irb52c喷涂机器人主要的性能参数irb52c喷涂机器人主要的性能参数irb52c
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[机器学习] 网易云吴恩达机器学习个人笔记v5

说明： 针对网易云课堂-吴恩达-机器学习课程个人笔记完整版v5.0。
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[机器学习] 最优估计理论及应用 pdf

说明： 最优估计理论及应用 pdf 版最优估计理论及应用 pdf 版最优估计理论及应用 pdf 版最优估计理论及应用 pdf 版最优估计理论及应用
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[深度学习] label-master,深度学习图像标签制作工具

说明： label-master,深度学习图像标签制作工具label-master,深度学习图像标签制作工具label-master,深度学习图像标签制作工具label-master,深度学习图像标签制作工具
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[深度学习] yolo_tiny.ckpt

说明： 用tensorflow做yolo项目需要的预训练的模型
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[机器学习] Introducing Morphology (RochelleLieber 2010 1st)

说明： Introducing Morphology (Rochelle Lieber 2010 1st) - for NLP
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[深度学习] mnist手写字符集（0-9）jpg图片

说明： mnist手写字符集（0-9），已经将idx3-ubyte格式数据提取为jpg图片，方便学习研究深度学习和字符识别使用
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[机器学习] 川崎机械手指令

说明： AS语言参考，AS语言参考，AS语言参考，AS语言参考，AS语言参考，AS语言参考，
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[深度学习] deeplearning for computer vision with python starter and practitioner bundle

说明： This book has one goal — to help developers, researchers, and students just like yourself become experts in deep learning for image recognition and classification.
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[机器学习] A*算法路径规划

说明： 采用 A*方法用于移动机器人的路径规划时, 机器人首先按照已知的环境地图规划出一条路径 , 然后沿着这条轨迹运动, 当机器人传感器探测到环境信息和原有的环境信息不一致的时候, 机器人重新规划从当前位置到目标点的路径 .如此循环直至机器人到达目标点或者发现目标点不可达.但如果机器人在动态环境或者未知环境中运动的时候 ,机器人很可能非常频繁地遇到当前探测环境信息和先验环境信息不匹配的情形 , 这就需要进行路径再规划.
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[深度学习] pytorch+cuda9.0

说明： torch-0.3.0.post4-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 官网总是打不开，再次备份一份，有需要的请自行下载
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[机器学习] 数字图像处理代码

说明： 数字图像处理C语言代码，功能齐全（图像基本操作：旋转、镜像、反色、图像二值化、图像分割、图像增强、灰度直方图均衡、线性变换、灰度拉伸）、边缘检测（prewitt算子、sobel算子、canny算子、拉普拉斯算子等）、图像滤波平滑（均值、中值、高斯滤波等）、还有形态学变换（腐蚀、膨胀、开运算 、闭运算等等）
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