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人工智能下载列表 第3868页

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[机器学习] k-means聚类算法

说明: 利用matlab实现k-means分类,可以直接运行。利用matlab实现k-means分类,可以直接运行。
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[机器学习] 数据挖掘相关图书

说明: 李航的统计学习方法,数据挖掘导论,python科学计算第二版,利用python进行数据分析
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[机器学习] SVM 算法选股以及 Adaboost 增强

说明: 支持向量机的最大特点是改变了传统的经验风险最小化原则,而是针对结构风险最小化原则提出的,因此具有很好的泛化能力。同时,支持向量机在处理非线性问题时,通过将非线性问题转化为高维空间的线性问题,利用核函数替代高维空间中的内积运算,从而巧妙的解决了复杂计算问题,并且有效的克服了维数灾难以及局部极小问题。
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[深度学习] 电机振动故障检测tensorflow神经网络

说明: 使用TensorFlow对一维电机振动信号检测(输入的信号经过了小波变换,8个特征)
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[深度学习] 基于贝叶斯的手写数字识别

说明: 基于贝叶斯的手写数字识别,C语言实现代码.....................................................................................................................................................................................................................................
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[机器学习] 人工智能加快未来网络运营

说明: 近日,国际数据公司(IDC)联合中兴通讯,共同发布《Expediting AI for Operations in the Networks of Future》(《人工智能加快未来网络运营》白皮书),该白皮书综述了近10年人工智能(AI)发展情况,电信服务商引入AI的迫切需求,以及AI将为电信公司在未来确立领导地位带来的机会。同时该白皮书以中兴通讯作为向网络AIOps演进的代表企业之一,介绍了中兴通讯在AI领域的研究。研究认为,人工智能将为电信服务提供商在未来竞争中成为领导者提供一个绝佳的机
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[深度学习] Win10X64 下 VS2017 编译的X64位 Caffe, 静态编译,MT,无任何dll,无需VS运行库,支持Python

说明: Win10X64 下 VS2017 编译的X64位 Caffe, 静态编译,MT,无任何dll,无需VS运行库,支持Python caffe.exe classification.exe compute_image_mean.exe convert_cifar_data.exe convert_imageset.exe convert_mnist_data.exe convert_mnist_siamese_data.exe device_query.exe extract_features.
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[深度学习] matlab求lyapunov指数

说明: chen系统最大lyapunov指数。求解方法为定义法。两条相轨线的步长为初设距离d0的基础上加上相对分量。求解时运行chen_lyapunov.m。可移植性强,只需要改变变量数目即可。
<qq_41788237> 上传 | 大小:1kb

[机器学习] MAX+PLUS应用PPT

说明: Max+Plus II 用户使 用入门指南,您可以在 MAX+PLUS II 中,通过ByteBlaster对多个 FLEX 器件进行在电路配置
<weixin_41974009> 上传 | 大小:394kb

[VR] CT图像三维重建脚本matlab实现

说明: CT三维重建matlab代码,注意: 1.代码中的Gray,如果报错请改成小写gray 2.CT切片是患者隐私,这里不提供,请自己找数据源
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[机器学习] 机器学习k近邻模型

说明: 关于knn模型的课件讲解,关于人工智能分类的文档
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[机器学习] 稀疏表示需要用到的ksvd工具箱

说明: 稀疏表示需要用到的ksvd工具箱。K-SVD是一种经典的字典训练算法,依据误差最小原则,对误差项进行SVD分解,选择使误差最小的分解项作为更新的字典原子和对应的原子系数,经过不断的迭代从而得到优化的解。
<qq_24599599> 上传 | 大小:847kb
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