[机器学习] 微软亚洲研究院中文分词语料_icwb2-data

说明： 微软亚洲研究院中文分词语料库_自然语言处理_科研数据集
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[深度学习] 人工智能--Python人脸识别软件

说明： 人脸识别软件，使用Python语言，快速实现人脸识别，，可以应用于人证比对、人脸布控、人脸识别、客流统计、人脸身份认证、真人识别、动态验证等领域。
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[机器学习] creditcard训练集（PAC处理）

说明： creditcard训练集经处理，是来源于https://www.kaggle.com
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[机器学习] YOLO traning image data

说明： The example of images for yolo v3 training. Help your self.
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[机器学习] Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow

说明： “Fast-forward 10 years and Machine Learning has conquered the industry: it is now at the heart of much of the magic in today’s high-tech products, ranking your web search results, powering your smartphone’s speech recognition, and recommending video
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[深度学习] YOLO traning data

说明： YOLO traning data help you find out the difference between the results
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[机器学习] A*算法vc++源码

说明： A*算法的源码好久之前写的了，拿出来稍微整理了一下，看上去一份教科书上的一样标准=。= 没人没有任何技巧性的东西，感觉好悲哀。唯一的亮度就是，功能写好后， 接口封装的还是比较漂亮的~
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[机器学习] 贷款违约预测竞赛训练数据-Kaggle竞赛

说明： https://www.kaggle.com/c/loan-default-prediction
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[深度学习] 汽车分类数据集

说明： 对奔驰G系列和奔驰c系列进行分类。。。。。。。。。。
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[机器学习] 多目标粒子群算法matlab源程序

说明： 粒子群算法（启发式算法）的多目标优化，我也翻过一些这方面的论文。单目标与多目标优化主要区别在于多目标优化问题有多个目标函数,一个解对于某个目标来说可能是较好的,而对于其他目标来讲可能是较差的。因此，存在一个折衷解的集合，也就是所谓的Pareto集。教科书上，解决多目标优化问题的方法一般是，通过数学变换把多目标转换为单目标求解，但是实际问题中涉及到多目标优化问题往往具有非线性、不可微、不连续等特征，难以用数学方法搞定。而启发式算法则不需要这些严格条件，其实也是启发式算法兴起的原因。
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[深度学习] face anti-spoofling

说明： face anti-spoofling face anti-spoofling face anti-spoofling face anti-spoofling
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[机器学习] 智能优化算法--粒子群算法实例应用代码

说明： 粒子群算法是智能优化算法中的一个重要的组成部分，本代码是其在多目标领域一个重要的应用。看了此代码对多目标优化是及其重要的！
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