[深度学习] 这是一个pcv.tar文件

说明：这是Python计算机视觉编程一SIFT代码那部分需要的一个文件。
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[深度学习] vcomp100.zip

说明：这是Python计算机视觉编程一SIFT代码那部分需要的一个文件。
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[深度学习] opencv4.4.0 with contrib CUDA.zip

说明：OpenCV4.4.0重编译版本，支持CUDA加速，扩展包函数。包含Debug和Relese两个版本。
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[机器学习] MALAB中gqqplot工具箱

说明：gqqplot为MATLAB实现正态分布检验的主要方法之一，其工具箱可实现多种分布特性检验，为实际数据结构分析提供便利。
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[机器学习] LK光流算法，双线性插值算法讲解

说明：光流(Optical flow or optic flow)是关于视域中的物体运动检测中的概念。用来描述相对于观察者的运动所造成的观测目标、表面或边缘的运动。 -wikipedia 光流计算所需要满足的两个光学特性假设： 亮度恒定：目标像素点的亮度在帧间运动时亮度（灰度值）保持恒定； 运动微小：像素点不会跟随时间而剧烈变化;
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[机器学习] sqp序列二次规划 pdf

说明：学习序列二次规划很好的资料，序列二次规划是具有超线性的收敛速度，是目前解决非线性问题最好的方法，序列二次规划通过每次迭代，在目标点将目标函数泰勒展开成二次形式，约束展开为线性形式，序贯的求解二次问题
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[深度学习] NLP自然语言处理的题目

说明：NLP自然语言处理的经典题目，简单，基础，面试经常考的问题。
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[深度学习] pt_inception-2015-12-05-6726825d.pth

说明：Fréchet Inception Distance (FID score) in PyTorch所需模型文件。
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[深度学习] mmod_human_face_detector.dat

说明：dlib库中所需的人脸检测预训练模型文件，mmod_human_face_detector.dat。
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[深度学习] faceparsing_79999_iter.pth

说明：faceparsing_79999_iter.pth，人脸分割faceparsing的预训练模型，PyTorch版本。
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[机器学习] 如何利用NER技术，炼造出地址实体识别的火眼金睛

说明：中文命名实体识别（Named Entities Recognition，NER）是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）中用来解决信息抽取（information extraction）问题的一项技术，它可以从非结构化文本中抽取类似人名、地名、组织机构名、时间等实体信息从而得到结构化的数据。
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[深度学习] cityscapes公开数据集

说明：语义分割公开数据集，其中train因为太大，被分成train1和train2两个部分。具体描述请参考 https://blog.csdn.net/avideointerfaces/article/details/104139298?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522160147267619195246621825%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc
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