[深度学习] tensorflow-1.15.2+nv20.6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明：Jetson Nano 的镜像JetPack 4.4对应的tf+nv的版本
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[机器学习] 人工智能网课百度云资源

说明：人工智能最全网课资源，以python为工具，适合零基础新手入门，而且附送很多的实际案例，可以说是非常经典的视频了。
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[深度学习] tensorflow1.13whl资源

说明：里面有5个tensorflow1.13whl的资源CPU,GPU均有 里面有5个tensorflow1.13whl的资源CPU,GPU均有 里面有5个tensorflow1.13whl的资源CPU,GPU均有 里面有5个tensorflow1.13whl的资源CPU,GPU均有 里面有5个tensorflow1.13whl的资源CPU,GPU均有
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[深度学习] pythonProject1.zip

说明：提取图像特征进行分类，使用余弦相似度对图像进行分类，使用metric learning构建特征库。使用余弦相似度对图像进行分类
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[深度学习] MATLAB 深度学习 工具包 旧版

说明：2013年的MATLAB的深度学习工具包，仅需要在MATLAB-主页-设置路径-添加并包含子文件夹，就可以调用这个工具包内的各种函数，来实现神经网络设置和训练，并且tests文件夹中有例程，方便入门学习。 源网址：https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox
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[深度学习] torch-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl__numpy-1.19.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：torch-1.6.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl numpy-1.19.2+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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[深度学习] torch-1.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl__numpy-1.19.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：torch-1.6.0-cp38-cp38-win_amd64.whl numpy-1.19.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
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[深度学习] torch-1.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl__numpy-1.19.2+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl

说明：torch-1.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl numpy-1.19.2+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl
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[深度学习] torch-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl__numpy-1.19.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：torch-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl numpy-1.19.2+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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[机器学习] NLP文本10分类EXCEL

说明：用于自然语言处理的文本10分类语料，xlsx格式，数据量19467，分别为： [('science', 2093), ('car', 2066), ('finance', 2052), ('sports', 2017), ('military', 2007), ('medicine', 2000), ('entertainment', 1906), ('politics', 1865), ('education', 1749), ('fashion', 1712)]
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[深度学习] Pytorch入门到进阶视频教程下载（2020最新）.rar

说明：分享一套Pytorch入门到进阶的视频教程，非常棒的一套Pytorch视频教程，课程是2020年录制，最新版本，完整版15章，附源码；本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，并学会利用PyTorch框架解决实际问题
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[机器学习] 《图神经网络》(值得一看的资源)

说明：图神经网络(GNNs)是针对图信号的信息处理体系结构。它们已经被开发出来，并在本课程中作为卷积神经网络(CNNs)的推广来介绍，它被用来在时间和空间上处理信号。这句话听起来可能有些奇怪，这取决于你对神经网络(NNs)和深度学习的了解程度。
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