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[机器学习] Data Science Design manual
说明: 数据科学的基础是数学,尤其是统计学和线性代数。在直观的层面上了解这些内容很重要:为什么开发这些概念?他们如何有用?以及他们什么时候最有效?我通过用图片来展示当你操作矩阵时会发生什么,以及通过例子和论据来描述统计的概念,我的目标是给读者直观的感受,但是我尽量减少呈现这些所需要的数学公式的数量。事实上,我在本书中会提出一个正式的证明,一个相关理论很明显是不正确的证明,这里并不是说数学的严谨性不重要,数学的严谨性当然很重要,但是只有当真正的理解了之后才会有真正的严谨。<feipoxuetiaowu> 上传 | 大小:20mb