[机器学习] 2017百度美团滴滴等机器学习岗面试笔试经验

说明： 美团重基础，和搜狗两个风格。不过项目归根到底还是基础，只是搜狗更注重问题的解决方案。任何岗位都要手写一两个代码，不过都不难，一面字符串转浮点数。二面排序二叉树建树，如果是后台开发，手写2+个代码。讲一点项目，开始问基础，一面差点手推SVM，后来讲基本原理，延伸。二面问LR为何是sigmod，理论推导出sigmod，弱分类器组合成强分类器的理论证明，这个真心没看过，感觉美团不仅需要熟悉单个模型，还要融会贯通，多问为什么。我答得不太好，各位面机器学习的加油！
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[计算广告] Artificial Intelligence for Marketing

说明： A straightforward, non-technical guide to the next major marketing tool Artificial Intelligence for Marketing presents a tightly-focused introduction to machine learning, written specifically for marketing professionals. This book will not teach you
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[机器学习] BOOK: <Data Mining and Business Analytics with R> by Johannes Ledolter

说明： 英文原版Data Mining and Business Analytics with R，附全面的案例附录
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[深度学习] Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks

说明： Understanding the difficulty of training deep feedforward neural networks
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[深度学习] 结合GLWT和LBP提取纹理特征的图像分割

说明： 近年来随着互联网技术的发展，“大数据”已经成为了互联网技术上人们关注的热点，数据已经成为与自然资源、人力资源同等重要的战略资源，数据中隐含的巨大社会价值以及经济价值引起了人们的广泛关注。相比较于传统的数据资源，网络数据资源的特点是规模大，且来源于世界各地不同站点，因此分布式的组织和管理成为一种必要手段。
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[深度学习] Stanford CS 20: Tensorflow for Deep Learning Research

说明： 该资源是Stanford CS 20: Tensorflow for Deep Learning Research的课件（ppt和笔记），
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[机器学习] python Scikit-Learn0.19中文文档

说明： 整理的 Scikit-Learn中文API 文档，0.19，最近包含更新
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[机器学习] 基于高斯模糊的图像处理

说明： 图像处理的一种方法，用于边缘提取以及深度估计，估计能有用吧
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[深度学习] neural networks for natural language processing slides

说明： neural networks for natural language processing slides
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[深度学习] 吴恩达Coursera第5课-序列模型-编程练习

说明： 吴恩达第五课Coursera，序列模型，RNN，GRU，LSTM，编程练习
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[机器学习] Analog Design Environment Training Manual

说明： cadence 蒙特卡洛仿真，资料很全面，非常适合模拟IC设计的初学者。
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[机器学习] 雕刻软件绝地大师5.0.2

说明： 绝地大师雕刻软件，简单容易入门，通过短时间学习。大多数人都能很快掌握雕刻技术。
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