[机器学习] bwa基因比对程序

说明： bwa算法，经过bwa算法执行后会得到sam文件，sam文件用于之后的gatk工作
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[机器学习] 机器学习术语表

说明： 机器学习术语，本术语表中列出了一般的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义。
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[机器学习] 日立sj200说明书

说明： 说明书　SJ200 • 200系列变频器使用手册
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[深度学习] yolo训练目录文件

说明： yolo训练目录文件yolo-data.rar 训练自己的数据集。解压缩到在darknet-master/build/darkent/x64/下。
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[机器学习] 机器学习十大算法

说明： machine learning 十大算法，交流学习，C4.5、K-means、SVM、Apriori
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[机器学习] 贝叶斯思想以及与最大似然估计，最大后验估计的区别

说明： 机器学习的核心思想是从过往的经验中学习出规则，从而对新的事物进行预测。对于监督学习来说，有用的样本数目越多，训练越准确。主要是各种模型+算法 ，最终得到一个最优解。最大似然，最大后验估计都是给定模型参数后，得到样本集的概率的方法。
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[深度学习] Coursera深度学习笔记

说明： 吴恩达Coursera深度学习课程的笔记。在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第一部分《神经网络和深度学习》第四周课程“深层神经网络”部分关键点的笔记。笔记并不包含全部小视频课程的记录，如需学习笔记中舍弃的内容请至 Coursera 或者 网易云课堂。同时在阅读以下笔记之前，强烈建议先学习吴恩达老师的视频课程
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[深度学习] NIPS2016的论文

说明： NIPS的论文，喜欢下载吧！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
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[深度学习] ECCV2017论文集

说明： 包含ECCV2017所有论文，pdf版的,大家喜欢就下载吧！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
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[机器学习] 人工智能总数

说明： 人工智能调研总结的相关文章 喜欢的可以看看
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[深度学习] Deep_Learning_for_Computer_Vision_with_Python_Practitioner_Bundle.pdf

说明： Dr. Adrian Rosebrock Deep Learning for Computer Vision with Python Practitioner Bundle版,注意不是网上常见的starter版
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[机器学习] 机器学习模型总结（sklearn）

说明： 文档是对《Python机器学习及实践》这本书中提到的常见模型的一个总结，便于在实际运用时快速选择模型和API。
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