[深度学习] keras入门——HelloWorld所需的训练和测试数据

说明： 我的博客“keras入门——HelloWorld”所需的训练和测试数据
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[机器学习] 《统计学习方法》李航，2012

说明： 统计学习是计算机及其应用领域的一门重要的学科。本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文献。 《统计学习方
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[深度学习] 深度学习及其在淘宝图像应⽤探讨

说明： 深度学习及其在淘宝图像应⽤探讨，⼥装图像类⽬预测，采⽤基于深度学习的图像分类⽅法训练⼥装分类的模型
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[深度学习] 高光谱遥感图像数据集Pavia

说明： 深度学习高光谱遥感图像数据集，光谱波段数为102，图像像素1096*1096
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[机器学习] 数字图像处理 全英文版

说明： 数字图像处理研究生也在上的课，找的好辛苦，让大家更好找一些，可以用 WinDJview观看
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[深度学习] feko并行操作步骤

说明： feko并行操作步骤,feko并行操作步骤,feko并行操作步骤,feko并行操作步骤,feko并行操作步骤
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[深度学习] tensorflow实现LeNet-5的卷积神经网络

说明： 里面包含mnist数据集，不用再去下载，程序直接能用。由于model文件夹里有训练好的模型，可以直接跑测试，由于只跑了6000轮训练，不到完整的3W轮，所以只达到了98.8%，你们可以自己训练完一整套，能达到99.*%的准确率。若不满意，那自己调超参数 （初试的指数衰减率 和 每次衰减比率），好了，下次上传迁移学习的代码，下回见，
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[深度学习] 网易云课堂吴恩达从第一课第一周到第四课最后一周的课后练习

说明： 网易云课堂吴恩达的课后练习，从第一课到第四课，每课每周的作业都有，包含答案，第三课只有习题测试没有编程，所以不要误会资源不全，前三课的练习和第四课第一周的练习在压缩包中，第四课后三周的编程练习由于数据集太大，超出上传限制，所以给出的是一个下载链接。非常好的学习资源，虽然资源分有点多，但是这是全部四课的练习，性价比还是很高的。
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[深度学习] TensorFlow For Machine Intelligence

说明： 关于tensorflow很基础的一本书。一样的资源其他的要20个币，我因为没有那么多C币下不下来，转战其他平台获得资源再上传的，2个币最少了。
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[深度学习] yolo_detection

说明： opencv版本的yolo算法，已经将编译好的opencv_contrib库动态添加至工程！
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[机器学习] 遗传算法的一种Matlab实现

说明： 遗传算法的matlab实现方法，可以利用matlab实现遗传算法
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[机器学习] 支持向量机中文版

说明： 支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）带完整书签版本
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