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人工智能下载列表 第4017页

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[深度学习] word2vec中的数学原理

说明: word2vec中的数学原理【百度云】,word2vec中的数学原理【百度云】
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[机器学习] Think Bayes 【百度云】

说明: If you know how to program with Python and also know a little about probability, you’re ready to tackle Bayesian statistics. With this book, you'll learn how to solve statistical problems with Python code instead of mathematical notation, and use di
<data2word> 在 上传 | 大小:116

[机器学习] 大规模异构网络数据融合

说明: 异步数据融合与知识图谱构建 异步数据融合中的机器学习方法.....
<bwf_shwangzhanbu> 在 上传 | 大小:1048576

[VR] RIS-PACS2D3D分离

说明: 本文档详细介绍了RIS-PACS2d3d分离的操作步骤,有助于进行指导实施
<chen329545157> 在 上传 | 大小:681984

[机器学习] 机器学习专业术语(Google)

说明: 机器学习专业术语(Google) 机器学习 机器学习术语 术语 手册
<wxg0564> 在 上传 | 大小:7340032

[机器学习] On the Momentum Term in Gradient Descent Learning Algorithms

说明: On the Momentum Term in Gradient Descent Learning Algorithms
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[机器学习] 基于模板匹配的问答

说明: KB_QA实现的方式有很多,如何有效地利用知识图谱,并且提升问答精读,模板匹配是不错的方案,除此之外,向量建模,语义解析,信息抽取都是可选的方案。
<randy_01> 在 上传 | 大小:763904

[机器学习] tesseract-ocr-setup-3.05.01和tesseract-ocr-setup-4.0.0-alpha.20180109

说明: 可以直接将图片中的文字进行识别,其最新版本3.0已经支持中文OCR,并提供了一个命令行工具,转换成文本信息。tesseract-ocr官方下载据说曾经的图像识别能力排名第三。tesseract-ocr中文版可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本,目前已支持60多种语言(包括中文)。Tesseract最初由HP公司开发,后来由Google维护,目前发布在Googel Project上。
<u013372493> 在 上传 | 大小:81788928

[深度学习] Deep Learning Tutorial Release 0.1

说明: Deep Learning is a new area of Machine Learning research, which has been introduced with the objective of moving Machine Learning closer to one of its original goals: Artificial Intelligence. See these course notes for a brief introduction to Machin
<wustjk124> 在 上传 | 大小:1048576

[机器学习] 人脸识别代码

说明: ----------------- # DFace • [![License](http://pic.dface.io/apache2.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) | **`Linux CPU`** | **`Linux GPU`** | **`Mac OS CPU`** | **`Windows CPU`** | |-----------------|---------------------|----------
<ihftujb> 在 上传 | 大小:2097152

[计算广告] 双目视觉资源

说明: 本文档记录了双目视觉的一般步骤与资源,可以为开发人员提供理论指导与支持
<yhzx20133> 在 上传 | 大小:887808

[深度学习] 人工神经网络综述

说明: 人工神经网络 (Artificial Neural Network, ANN) 是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在 现代神经科学研究成果的基础上提出的,试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。ANN 通过模 仿人类大脑的结构和功能,并借鉴生物神经科学的研究成果,实现对信息的处理,是一种新兴的交叉学科,不但推动了智能化计算的应用和发展,同时也为信息科学和神经生物学的研究方法带来革命性的变化,现已成功应用于脑科学,认知科学,模式识别,智能控制,计算机科学
<qq_29069467> 在 上传 | 大小:150528
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