[深度学习] inception_v3_2016_08_28.tar.gz

说明： 深度学习已经训练好的最新检查点文件inceptionv3，国内无法下载
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[深度学习] style-transfer代码

说明： style-transfer python代码 深度学习实战~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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[深度学习] LSTM情感分析

说明： LSTM情感分析python代码~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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[机器学习] randomforest

说明： C++实现randomforest，训练阶段，通过决策树的节点分裂来筛选特征，层层对样本进行细分，直至将每个训练样本子集分类正确，测试阶段，直接基于训练出的特征进行样本分类，所以测试速度较快（但训练速度较慢）。
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[机器学习] MATLAB智能算法30个案例分析

说明：
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[深度学习] libcudnn7_7.1.1.5-1+cuda9.1_amd64.deb

说明： libcudnn7_7.1.1.5-1+cuda9.1_amd64.deb 适用于Ubuntu16.04 for CUDA 9.01
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[深度学习] SiftFlowDataset

说明： siftflow数据集，里面有2688张图像，其类别信息如下：Semantic and geometric segmentation classes for scenes. Semantic: 0 is void and 1–33 are classes. 01 awning 02 balcony 03 bird 04 boat ...
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[机器学习] 神经网络图片识别寻迹训练数据

说明： 这个是补充上个帖子发现么有上传matlab中导好的数据，因此补充一下，本来准备不要积分的，但是最少也是设置两个积分。也可以用来做寻迹机器人的训练数据，具体见我的博客 《神经网络在寻迹机器人中的识别路径的应用》
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[机器学习] 基于蚁群算法的二维路径规划算法

说明： 经典的路径规划类算法。移动机器人路径规划是机器人学的一个重要研究领域。它要求机器人依据某个或某些优化原则(如最小能量消耗，最短行走路线，最短行走时间等)，在其工作空间中找到一条从起始状态到目标状态的能避开障碍物的最优路径。机器人路径规划问题可以建模为一个有约束的优化问题，都要完成路径规划、定位和避障等任务。值得一学。
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[深度学习] Adams教程中文PDF

说明： Adams教程 中文高清PDF 中文高清PDF 中文高清PDF
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[机器学习] 神经网络识别红色导航线

说明： 本资源为机器人视觉寻迹导航程序，包括 1、RK3288 采集图像并传输至上位机程序 2、上位机存储接收的图片程序 3、图片裁剪程序 4、神经网络训练数据标记工具程序 5、matlab 神经网络参数转化为.h 头文件程序 注意：本程序的运行环境为OpenCV2.4.9+VS2013 采集端为RK3288+ubuntu12.0+OpenCV 训练数据在这个链接，因为博客已经发出去了上面有链接所以就是编辑的这个资源https://download.csdn.net/download/u0140702
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[机器学习] caffe_log绘制accuracy和loss曲线（python3）

说明： 该程序是利用针对caffe的日志绘制accuracy和loss曲线的工具，该工具是caffe自带的，但是原版工具有各种小问题。我的底版是由@非文艺小燕儿_Vivien制作的资源修改而来。详细内容，使用方法在文档的readme中已经写明了。python2的话的请参考@非文艺小燕儿_Vivien的博客：http://blog.csdn.net/fuwenyan/article/details/70285425 还有：http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/art
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