[深度学习] PSOExample

说明： 利用粒子群算法进行反演，很好的例子，运行结果很不错。适合初学者。包含内容： PSOExample\CalculateFitnessValue.m, 229 , 2018-01-12 PSOExample\F_target.m, 117 , 2016-12-19 PSOExample\SearchBest.m, 355 , 2016-12-19 PSOExample\Test.m, 4370 , 2018-01-12 PSOExample\mt1d.m, 595 , 2018-01-11 PSO
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[机器学习] 市政工程造价预估的建模与仿真

说明： 政工程造价预估特点是高非线性，造价预估结果受到工作内容和项目特征等因素的影响相当复杂，无法用传统的方法建立精确的数据模型。为了提高工程造价预估效率，提出了一种基于反向传播(BP)神经网络的数据模型。该模型以市政排水管道工程的工作内容和项目特征为研究基础，找出了市政程造价的主要影响因素，从而建立了工程造价和造价影响因素之间的映射关系，并根据其关系，建立了基于BP神经网络的预估模型。对模型进行Manab仿真，结果表明建立的基于BP神经网络的仿真模型对市政工程造价预估比较准确。
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[深度学习] 深度强化学习的交叉熵优化与策略优化算法

说明： 压缩文件中有两个.py文件，分别为深度强化学习的交叉熵优化方法和策略优化方法的完整代码，readme文件中提供的资料中有具体的操作细节以及算法解释
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[深度学习] 已存在训练模型，用test进行测试输出分类结果，只需修改相应路径即可

说明： Caffe框架下，已存在训练模型，用test进行测试输出分类结果的Python源码，只需修改相应路径即可
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[机器学习] 面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现 Gupern

说明： 面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现 面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现面向财经新闻的文本挖掘系统设计与实现
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[深度学习] TXT格式转xml格式（voc）

说明： TXT格式转xml格式（voc） TXT格式转xml格式（voc） TXT格式转xml格式（voc）
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[深度学习] 标数据工具

说明： 物体检测标数据所用工具 物体检测标数据所用工具 物体检测标数据所用工具
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[深度学习] cs224d assignment2

说明： CS224d assignment2作业解答代码。网上目前能找到的解答好像都是基于低版本tensorflow，在tensorflow r1.3下会出错。此次上传的代码经过了个人修改，确保可以在tf r1.3下成功运行。
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[机器学习] tensorflow-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明： tensorflow-1.6.0 最新版 tensorflow-1.6.0 最新版 tensorflow-1.6.0 最新版
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[机器学习] 磷虾群算法的函数表示

说明： 与磷虾群算法的KH.m文件一起形成一个完整的可运行的磷虾群算法。下载时将我上传的KH.m文件一起下载。
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[机器学习] 磷虾群优化算法（加入模拟退火思想和遗传学思想）

说明： 完整的可直接运行的磷虾群优化算法，对需要进行智能优化的小伙伴有帮助。代码上有详细注释，根据不同的模块进行了分块。
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[机器学习] 是AI就躲个飞机-纯Python实现人工智能

说明： 在2017年来临之际，我就实现一个超级弱智的人工智能（AI），这货可以躲避从屏幕上方飞来的飞机。本帖只使用纯Python实现，不依赖任何高级库。
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