[深度学习] 中文stop_words

说明： hlt_stop_words1.xt，中文分词，停用词，NLP。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[机器学习] Data Science Design manual

说明： 数据科学的基础是数学，尤其是统计学和线性代数。在直观的层面上了解这些内容很重要：为什么开发这些概念？他们如何有用？以及他们什么时候最有效？我通过用图片来展示当你操作矩阵时会发生什么，以及通过例子和论据来描述统计的概念，我的目标是给读者直观的感受，但是我尽量减少呈现这些所需要的数学公式的数量。事实上，我在本书中会提出一个正式的证明，一个相关理论很明显是不正确的证明，这里并不是说数学的严谨性不重要，数学的严谨性当然很重要，但是只有当真正的理解了之后才会有真正的严谨。
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[机器学习] LinearRegression

说明： LinearRegression 线性回归 数据集Folds5x2_pp.csv 机器学习入门
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[机器学习] Keras实现情感分析

说明： Keras实现情感分析 1.1 实验目的 了解机器学习的相关知识 熟悉ubuntu的集成开发环境 熟悉keras开发的基本知识 熟悉LSTM实现情感分析
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[深度学习] 基于tensorflow实现CNN文本分类

说明： 基于tensorflow实现CNN文本分类 目前文本分类问题主要使用的RNN/LSTM，但是本身具有时序性强、速度慢等局限性。而CNN的主要特点是速度快，主要用于计算机图像的核心部分GPU的硬件层实现。
<weixin_35921874> 在 上传 | 大小：714752

[机器学习] 贝叶斯分类实验指导书

说明： 贝叶斯分类实验指导书 实验目的 加深对贝叶斯原理的理解 熟悉python的集成开发环境 掌握贝叶斯分类器的实现—西瓜判别
<weixin_35921874> 在 上传 | 大小：849920

[机器学习] 线性回归实验指导书

说明： 线性回归实验指导书 实验目的 1.了解线性回归模型相关知识。 2.学习scikit-learn机器学习库的基本使用。
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[机器学习] MNIST手写字识别+ReLU激活函数+规则化

说明： MNIST手写字识别 ReLU激活函数 规则化 识别率最高可达到97.5
<hoho1151191150> 在 上传 | 大小：16777216

[机器学习] [PDF]Machine learning tools docs: scikit-learn,numpy,scipy,pandas,matplotlib

说明： Documentation(PDF version) of various machine learning tools, including scikit-learn, numpy, scipy, pandas and matplotlib. Wish you learn well.
<kamisamy> 在 上传 | 大小：87031808

[机器学习] 统计机器翻译-英文版

说明： 统计机器翻译经典书籍，介绍了统计方面的基础知识。
<sunworshipper> 在 上传 | 大小：6291456

[机器学习] lenet5源码，不用CNN框架，使用python语言完全实现lenet5全7层

说明： 完全实现lenet5全7层，为了更好的理解代码，需要提前了解下面的知识 1, lenet5的7层结构，包括每一层的含义和参数个数，重点是c2到s3层的部分连接原理 2, 了解卷积求导，pool求导，全连接层求导，softmax求导
<qylandy> 在 上传 | 大小：16777216

[机器学习] 标准粒子群算法

说明： 标准的PSO代码 MATLAB直接运行。其中 main是主函数，点击运行即可
<walterbush2005> 在 上传 | 大小：3072