[深度学习] 基于CNN训练demo

说明： 基于TensorFlow搭建的mnist，包含训练，测试，模型保存以及模型恢复代码；train.py是训练以及模型保存的demo；testLoadModel.py：自定义图，然后恢复数据；loadGraghDemo.py恢复图和数据；MINST_data文件夹是训练数据；mnist模型保存的路径
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[机器学习] cao法求最小嵌入维程序

说明： cao_m.m----主程序, cao法求最小嵌入维程序 reconstitution.m---------子程序,相重构程序
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[机器学习] “群体智能算法”Matlab工具箱 Version3.0 正式版

说明： 1、集成了八种种群体智能算法：'PPNGA','SFLA','MSFLA','AF-SFLA','PSO','ABC','DEr1','DEb2' % 2、适应度函数开放了一个参数Parmaters，接收本文件Options.Parmaters传递的参数，实例参见m文件F3_Rastrigin.m % 3、本程序设置了三个终止条件，终止条件3是必需的；终止条件1,2是可选的，不需要时隐去代码即可 % 4、在优化参数设置中，小种群设置与大种群设置各有优势，实际工程问题不一定哪一种设置更好，要根据
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[机器学习] 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version2.0

说明： 混沌时间序列分析与预测工具箱 Version2.0，该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有:产生混沌时间序列(chaotic time series)等
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[深度学习] A Probabilistic Collaborative Representation based Approach for

说明： 本资源是 2016 CVPR 文章的代码. 文章原文题目是： A Probabilistic Collaborative Representation based Approach for Pattern Classification
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[机器学习] bp神经网络实现遥感影像的云修复

说明： 根据云区及其阴影的检测图， 将BP 神经网络辐射校正后的参考影像镶嵌入目标影像， 达到影像修复的目的。
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[深度学习] 17CVPR_CODE_Learning Dynamic Guidance for Depth Image Enhancement

说明： 17CVPR_CODE_Learning Dynamic Guidance for Depth Image Enhancement 17 cvpr 代码
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[机器学习] BP网络训练MATLAB程序

说明： 该程序简单地利用MATLAB结合BP神经网络训练给定的样本，达到对测试集的输出结果的正确拟合。
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[机器学习] 第七到九课

说明： 斯坦福人工智能实验室是人工智能领域的扛把子。本笔记是于NG的CS229课程的讲解做出，NG风度翩翩，逻辑清晰，有着理工男特有的人格魅力。本笔记也会结合《统计学习方法》和林轩田《机器学习基石》对NG课程没有展开的点做通俗的说明，一来做到理清知识点关系，二来可以备忘，温故知新。
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[机器学习] 第四到六课

说明： 斯坦福人工智能实验室是人工智能领域的扛把子。本笔记是于NG的CS229课程的讲解做出，NG风度翩翩，逻辑清晰，有着理工男特有的人格魅力。本笔记也会结合《统计学习方法》和林轩田《机器学习基石》对NG课程没有展开的点做通俗的说明，一来做到理清知识点关系，二来可以备忘，温故知新。
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[机器学习] 机器人制作手册

说明： 开源机器人的详细制作说明，通过此文档，玩家可以快速制作开源机器人。
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[机器学习] 贝叶斯分类器的matlab实现及案例

说明： 以狼来了为例，使用贝叶斯分类器对小孩三次说谎后的可信度的一个计算，并介绍了二分类问题的matlab实现
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