[深度学习] 深度学习基础学习

说明： 深度学习基础学习 深度学习基础学习 深度学习基础学习
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[机器学习] lightGBM.whl

说明： LightGBM 是一个梯度 boosting 框架，使用基于学习算法的决策树。它可以说是分布式的，高效的.
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[机器学习] kruskal算法（最小生成树聚类）MATLAB源程序

说明： 通过MATLAB实现了最小生成树算法中的Kruskal算法，而且可以通过设置阈值进行聚类（包含数据集哟）
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[机器学习] CNC fanuc 300I PMC程序

说明： 数控加工中心，台湾高锋机用PMC从机器上拷下来的在这里备份，下有用的可以下载
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[机器学习] 人脸识别Matlab

说明： 主要使用matlab，实现人脸区域的监测。 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
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[深度学习] mnist数据集(bmp格式)

说明： 此数据集适用于深度学习入门时，直接对图片进行手写体识别的实验。
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[深度学习] cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip

说明： cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip，cudnn v6.0版本，支持cuda8.0
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[机器学习] 深度强化学习论文打包

说明： 深度强化学习论文打包下载（共29篇），包括deepmind,openai17年刚发表的PPO算法论文。
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[深度学习] Docker 快速安装caffe步骤

说明： 1.打开 2.解压 3.将这个压缩包传到linux里面 （我的环境如下： 我在win7虚拟机里面装的linux，用xshell用具链接linux，xftp实现win7和linux文件的传输。 3 可以使用 docker import 从容器快照文件中再导入为镜像，例如 cat ubuntu_c affe.tar | sudo docker import - test/ubuntu_caffe:v1.0 docker images 4建一个 Docker 实例： docker run -i -t
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[机器学习] 一种基于JADE改进的差分演化算法

说明： 算法采用斜帐篷混沌映射函数初始化种群"在每次迭代中为每个个体分别产生满足正态分布!柯西分布的杂交概率和满足正态分布的缩放因子"并且记录成功变异个体的杂交概率和缩放因子"引入统计杂交概率"采用两种策略自适应地更新杂交概率。
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[深度学习] 四大经典CNN架构之一(ALexNet)

说明： 本资源详细解读了经典论文ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks，主要介绍ALexNet的架构、特点、计算流程
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[机器学习] nltk_data中的punkt

说明： nltk download的时候，这个家伙不容易下下来，故此分享，将我这个压缩包直接放到nltk_data\tokenizers目录下面解压，然后删掉我这个压缩包即可
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