[深度学习] Associative Learning from Replayed Experience

说明： 描述了强化学习在游戏中获胜的关键性技巧的论文。对于提高强化学习算法的稳定性，有效性和高效具有决定性的帮助。
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[深度学习] MATLAB底层代码实现深度学习LeNet网络

说明： MATLAB底层代码实现深度学习LeNet网络训练，用于Mnist数据集手写识别 对于博客见：http://blog.csdn.net/love_ljq/article/details/78976452
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[深度学习] 【2018 最新】deep learning 深度学习的现状及局限综述

说明： 【2018 最新】deep learning 纽约大学教授Gary Marcus长文对深度学习的现状及局限性批判性探讨 + Deep Learning-LeCun、Bengio和Hinton三大牛的综述[2015]。讲解讨论了深度学习是什么？深度学习能做好什么？ 深度学习的局限性、过度炒作的潜在风险、更好的人工智能方法是什么？等非常核心的问题，对机器学习、深度学习研究者和学习者启发很大！
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[深度学习] 长文对深度学习的现状及局限性进行了批判性探讨

说明： 长文对深度学习的现状及局限性进行了批判性探讨长文对深度学习的现状及局限性进行了批判性探讨
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[VR] 房子及交互

说明： 一个完整的VRML模型，有环境和房子，比较完整，还有简单的交互
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[机器学习] matlab手写字符识别程序dropout+softmax

说明： matlab手写字符识别程序relu+dropout+softmax，纯手打个人写，自带手写字符库
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[深度学习] 猫狗大战（dogs_vs_cats)

说明： 数据存储在百度网盘中,540M 官方下载地地址 https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data
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[深度学习] Coursera深度学习笔记

说明： 吴恩达Coursera深度学习课程的笔记。在Coursera上吴恩达老师的DeepLearning.ai课程项目中，第一部分《神经网络和深度学习》第四周课程“深层神经网络”部分关键点的笔记。笔记并不包含全部小视频课程的记录，如需学习笔记中舍弃的内容请至 Coursera 或者 网易云课堂。同时在阅读以下笔记之前，强烈建议先学习吴恩达老师的视频课程
<hquzkzhang> 在 上传 | 大小：24117248

[机器学习] 2017 Deep Learning Theano-Packt azw3 kindle 版本

说明： 2017 Deep Learning Theano-Packt azw3 适合于 Kindle 阅读
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[机器学习] 2017 Deep Learning Theano Packt pdf

说明： 2017 Deep Learning Theano Packt pdf 清晰文字版 下载
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[机器学习] 决策森林在机器视觉中的应用（PDF）

说明： 决策森林在机器视觉中的应用（PDF） Decision Forests for Computer Vision and Medical Analysis
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[机器学习] Brain Products脑电数据matlab提取程序

说明： 德国Brain Products公司的Brain Amp DC系列放大器采集出来的数据matlab不能直接使用，这里是其matlab提取代码
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