[机器学习] 模式识别中 用近邻函数法进行聚类与分类

说明： 该文档是模式识别中用近邻函数法进行聚类与分类的一个完整的实验，包括原理，原始数据，结果分析。在文章最后附上作者使用的源代码（matlab版本），亲测2014a正常运行
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[机器学习] Integration of artificial intelligence activities

说明： Integration of artificial intelligence activities in software development processes and measuring effectiveness of integration
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[深度学习] Deep Learning with Python

说明：
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[深度学习] Tess4J的使用 源码

说明： OCR图像识别技术的JAVA实现（二）之Tess4J的使用 源码
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[深度学习] 神经网络入门

说明： 提纲 • 神经网络的生物动机 • 何时可以考虑使用神经网络 • 感知机 • Sigmoid神经元 • 前馈神经网络 • 反向传播算法 • 神经网络杂谈 • 神经网络的应用—词向量之word2vec • 参考资料及推荐阅读
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[机器学习] 机器学习个人笔记完整版v4.21

说明： 斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记：本课程ᨀ供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括： （一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习 （聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理 论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何 运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计 算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他
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[机器学习] 机器人首界面

说明： 机器人首界面，机器人首界面机器人首界面机器人首界面机器人首界面机器人首界面
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[机器学习] 超级实用。容易理解的Adaboost的Matlab代码

说明： 超级实用。容易理解的Adaboost的Matlab代码。内含实例，代码和解释
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[深度学习] Tensorflow

说明： TensorFlow比较好的学习资料，全面精确的讲解了 Tensorflow的整个学习框架
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[机器学习] 爬虫与自然语言理解实战

说明： 利用python从豆瓣上爬取书评，并进行了情感分，最后数据可视化
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[深度学习] Thoughtful Machine Learning

说明： Thoughtful Machine Learning Machine Learning Hands-On for Developers
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[机器学习] 雷达视觉融合检测

说明： 雷达视觉融合检测，写的非常全面雷达视觉融合检测，写的非常全面
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