[深度学习] 深度学习优化算法介绍汇总与对比分析.rar

说明：资料将目前常见/所有的深度学习优化器算法进行汇总描述，并从宏观上对所有算法进行对比分析。可为对优化器的全面了解提供辅助作用，对优化器的选用也有辅助作用。
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[机器学习] 机器学习知识图谱 中国科学院大学机器学习导论课程总结

说明：内容包括线性模型、SVM、神经网络、聚类方法、降维与度量学习、集成学习、特征选择与稀疏学习、半监督学习、概率图模型、强化学习、深度学习等主要内容的知识点和关联关系，PDF文件
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[机器学习] 互信息 Renyi熵 条件熵 matlab代码 linux

说明：matlab代码，包含功能：计算互信息、香农熵、Renyi熵、条件熵、加权熵、加权互信息等。用法举例： >> y = [1 1 1 0 0]'; >> x = [1 0 1 1 0]'; >> mi(x,y) %% mutual information I(X;Y) >> h(x) %% entropy H(X) >> condh(x,y) %% conditional entropy H(X|Y)
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[深度学习] 基于知识图谱的问答系统综述

说明：Question Answering over Knowledge Bases-基于知识图谱的问答系统综述
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[深度学习] The Extended Cohn-Kanade Dataset (CK+)

说明：Bai渡Yun链接 内含CK和CK+两个完整数据集，只可用于人脸表情识别的学术研究。The Extended Cohn-Kanade Dataset (CK+): A complete dataset for action unit and emotion-specified expression
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[机器学习] 人工智能领域学术期刊.pdf

说明：中国计算机学会推荐的3类人工智能杂志，详细介绍杂志收稿范围、影响因子、国人录用比等，可为人工智能领域学者提供一个建议。
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[机器学习] curling.zip

说明：八百多张冰壶训练数据集训练完成的权重模型，测试过可直接使用。在CPU为i7 9700k和显卡1050Ti以及16G内存的环境下，帧率可达到60+，准确率也超过90%
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[深度学习] caffe模型加解密以及内存加载.zip

说明：本文件包括caffe框架 从buffer中读取模型，以及对模型的加解密处理，很好的解决了模型安全性问题
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[机器学习] LPSolve_5.5.2.5_IDE

说明：软件版本：5.5.2.5 一个很好的线性规划求解器，能够获取模型的对偶信息，可以导出矩阵为CSV格式；导出模型为Latex格式；显示模型的统计信息，是辅助计算小模型和试验算法原理的有效工具。
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[深度学习] 4_1599623292.4111953.npz

说明：Intel Realsense D435摄像头深度数据/Intel Realsense D435摄像头深度数据
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[机器学习] numpy-1.19.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：numpy-1.19.1+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy网站上下载的
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[机器学习] GDAL-3.1.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：GDAL-3.1.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal网站上下载的
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