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人工智能
人工智能下载列表 第419页
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深度学习
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IOSTAR-dataset 包含原图(彩色图)和分割图和关键点坐标,可以作为点检测和分割的数据集
说明:IOSTAR-dataset 包含原图(彩色图)和分割图和关键点坐标,可以作为点检测(分支点\交叉点\末梢点)或者分割的数据集,是经常拿来做点检测的数据集.DRIVE数据集也经常用来点检测,但是这里只有IOSTAR.
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weixin_42332891
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11mb
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深度学习
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DRIVE 眼底图像数据集.zip
说明:眼底图像分割\关键点检测\动静脉区分常用数据集,是眼底最广泛的数据集之一,甚至可以去掉'之一'二字.这里面含有分割图的groundtruth,原图以及mask,没有关键点坐标的groundtruth,关键点在另一个上传的资源里,一次只能传一个压缩包..害!
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weixin_42332891
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28mb
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机器学习
]
KEEL类别不平衡数据集.rar
说明:本资源为KEEL不平衡数据集,数据集的不平衡率从1点几到几百不等,非常适合做不平衡数据分类的研究,数据集为各行各业的真实数据集。
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zizhuangzhuang
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6mb
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机器学习
]
hddt-data.tar.gz
说明:HDDT不平衡数据集,非常适合做不平衡数据及的挖掘以及分类研究,数据集中包含石油等各行各业的真是数据集的搜集。
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zizhuangzhuang
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62mb
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深度学习
]
DRIVE数据集的关键点的groundtruth, 注意这里只有点的坐标以及一位专家的手动分割图,想要原图的话去我的另一个资源里找,谢谢~
说明:DRIVE数据集的关键点的groundtruth,这是荷兰的一个团队标记的,是广泛流传的一个.其涉及到的算法主要有miccai的论文multi-task那篇,BICROS算法等. 注意这里只有点的坐标以及一位专家的手动分割图,想要原图的话去我的另一个资源里找,谢谢~
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weixin_42332891
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16mb
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深度学习
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torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
说明:cpu版本的torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
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qq_35975447
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2mb
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机器学习
]
RSI超买超卖.zip
说明:本人实盘一款俄罗斯美洲狮全能RSI-EA,此EA根据RSI+CCI+K线来判断方向,该EA一次一单,不加仓,不网格,在行情起伏较大的时候大大提高了入场信号的准确率。每一款货币活跃度不同所以设置的止损止盈的大小要不同。 建议货币: EURUSD GBPUSD EURGBP AUDUSD NZDUSD AUDCAD USDJPY GBPJPY EURJPY 加载周期:(H1 H4) 当RSI高于70 水平并开始下跌,表
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panpan8956
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74kb
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深度学习
]
torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
说明:cpu版本的,torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl。需要的请自行下载。
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qq_35975447
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96mb
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机器学习
]
UiPath_01_执行批处理等.docx
说明:UiPath 中执行批处理(bat)。1、不带参数,2、带参数,3、变量为参数,来启动bat,执行特定处理,以实现流程自动化。
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xs025935
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599kb
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深度学习
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cuda10.0+py3.7.7+tf1.14.0+pytorch1.2.0深度学习环境配置流程.docx
说明:流程中环境描述:cuda版本10.0,python版本3.7.7 ,tensorflow版本1.14.0,pytorch版本1.2.0
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qq_35839094
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1mb
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深度学习
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基于多元特征融合和LSTM神经网络的中文评论情感分析.caj
说明:本文的主要研究工作如下: (1)针对文本情感分析中对文本表示时遇到的维度过高和语义不相关 的问题,本文采用 word embedding 机制,通过神经网络语言模型对大量评 论文本进行训练,并在此基础上通过 distributed representation 的方式表示文 本,从而将文本映射为一个低维实数向量。这种文本表示方法同时也可以 表达文本的语义信息,有助于神经网络模型对文本更好地理解。 (2)针对情感分析任务的特殊性,本文提出了一种新的文本表示方法- ——多元特征词向量。这种表示方
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fengliren
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1mb
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机器学习
]
Aidan2.0辅助工具EA.zip
说明:Aidan2.0交易辅助工具是辅助其它EA配合使用,别的EA没有功能就用这个EA来弥补,比如说风控设置(预付款、浮亏、加仓层数等达到多少进行操作),移动止损(包括隐藏移动止损),启动马丁加仓等。
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zzjdyg
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