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人工智能
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深度学习
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5s.pdf网络结构
说明:展现YOLOV V5的网络结构。yolov5 s net struct ,PDF ,如需下载,可以通过此链接进行下载。
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m0_37400316
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机器学习
]
移动窗口填补时间序列缺失值(imputeTS的matlab版本)
说明:移动窗口填补时间序列缺失值(imputeTS的matlab版本),包括简单移动平均值的简单缺失值插补; 线性加权移动平均值的线性缺失值插补; 指数加权移动平均值的指数缺失值插补
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weixin_40820759
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1kb
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机器学习
]
机器推理可解释性(综述论文)
说明:作为人工智能的一个领域,机器推理(MR)主要使用符号手段来形式化和模拟抽象推理。早期MR的研究已经开始对可解释的人工智能(XAI)进行调查,这可以说是当今人工智能界最关心的问题之一。
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syp_net
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624kb
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机器学习
]
ICML2020-1.zip
说明:ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写,即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议——人工智能顶会 ICML 2020-1 新鲜版论文集合
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water_likly
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950mb
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机器学习
]
ICML2020-2.zip
说明:ICML 是 International Conference on Machine Learning的缩写,即国际机器学习大会。ICML如今已发展为由国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议——人工智能顶会 ICML 2020-1 新鲜版论文集合
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water_likly
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794mb
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机器学习
]
CVPR2020-1.zip
说明:CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。这是2020年会议的第一部分
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water_likly
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893mb
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机器学习
]
CVPR2020-2.zip
说明:CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。这是2020年会议第二部分
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water_likly
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856mb
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机器学习
]
CVPR2020-3.zip
说明:CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。这是今年2020会议最后一部分
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water_likly
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965mb
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机器学习
]
PySpark线性回归
说明:利用Python调用spark接口训练线性回归模型,详细介绍了PySpark的使用,包含:数据准备、数据探索、特征工程和模型训练
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lkm18377184433
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深度学习
]
PCL-1.9.0-AllInOne-msvc2017-win64.exe
说明:pcl解压文件,下载方便使用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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qq_42757588
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机器学习
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知识图谱发展报告.pdf
说明:知䇶图䉡(KQRZOHdJH GUaSK)以结构化的形式描䘠客㿲世界中概念、实体及 其关系,将互㚄㖁的信息㺘䗮成更接䘁人类䇔知世界的形式,提供了一种更好地 组织、管理和理䀓互㚄㖁海䟿信息的㜭力。知䇶图䉡给互㚄㖁䈝义搜索带来了活 力,同时也在智㜭䰞答中显示出强大威力,已经成为互㚄㖁知䇶傡动的智㜭应用 的基础䇮施。知䇶图䉡与大数据和深度学习一䎧,成为推动互㚄㖁和人工智㜭发 展的核心傡动力之一
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shangzhihaohao
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深度学习
]
俞刚-物体检测的过去、现在和未来.pdf
说明:物体检测是计算机视觉的基础环节,对于很多计算机视觉任务的落地和研究都有非常重要的意义。本次分享主要从物体检测的问题切入,讨论物体检测的发展历程,从传统视觉年代,到深度学习时代的变革,到未来的发展趋势。也会分析工业界的落地发展历程,从传统时代的人脸检测到通用的物体检测。
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soaring_casia
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