[机器学习] 人工智能在电力系统及综合能源系统中的应用综述.pdf

说明：推进能源生产和消费革命,构建清洁低碳安全高效的能源体系,需要发展更加智能的新一代 电力系统及综合能源系统。人工智能(AI)是当前最具颠覆性的科学技术之一,在计算智能、感知 智能和认知智能方面具有强处理能力。人工智能技术在电力系统和综合能源系统中的应用,将改 变能源传统利用模式,促进系统进一步智能化。文中主要从人工智能概述、电力系统及综合能源系 统对人工智能的需求,以及人工智能在能源领域中的应用几个层面进行综述和分析,最后对人工智 能在电力系统及综合能源系统中应用所面临的挑战进行了分析和展望。
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[机器学习] 基于人工智能代理的负荷态势感知及调控方法.pdf

说明：负荷态势感知是需求侧资源管理愈加精细化发展需求下的关键技术之一。针对典型负荷动 态态势估计及其调控需求,提出一种基于人工智能Agent的负荷态势感知方法,并构建人工智能 Agent与云端平台协作的实现架构。通过用户侧负荷模型的学习认知,进而建立负荷空间集,并提 出时域特征拓展的随机森林算法以实现对于负荷运行状态的评估分析,为负荷调控提供决策依据。 进而根据评估结果及电力系统调控需求,在云端平台实现差量计算,并基于态势指标计算结果遴选 优化组合,实现负荷精准控制。最后,通过仿真验证了所提方法能够准
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[机器学习] robustpca学习

说明：鲁棒性主成分分析的基础知识，可以用来降秩去噪，将图像分成低秩矩阵和稀疏矩阵（大多是噪声）
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[机器学习] 人工智能：后疫情时代的发展趋势.pdf

说明：人工智能：后疫情时代的发展趋势报告.pdf ，是非常全非常深度的报告，干货满满，非常值得学习与研究，推荐相关人员深入学习。
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[深度学习] 基于计算机视觉和深度学习的自动驾驶方法研究.caj

说明：自动驾驶是指车辆通过传感器感知周围环境，在没有人为干预的情况下，实时 改变驾驶行为，完成驾驶任务。自动驾驶可以减少交通事故的发生，提高道路交通 资源的使用率，节约居民的出行成本，因此对自动驾驶技术的研究具有重要意义。 基于计算机视觉的自动驾驶技术使用视觉传感器的观测图像作为输入，驾驶 动作作为输出。现有方法主要分为间接感知型（ Mediated Perception ）方法、直接 感知型（ Direct Perception ）方法和端到端控制（ End-to-End Control ）方法。其
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[机器学习] Point Feature Extraction on 3D Range Scans Taking into Account

说明：PCL中关键点查找：在本文中，我们处理的主题特征提取在三维点云数据中进行对象识别和姿态识别识别。提出了一种新的兴趣点提取方法方法的操作范围图像产生的任意三维点云，明确考虑的边界由从前景到背景的转换所标识的对象。此外，我们还提供了一个特征描述符同样的信息。我们已经实现了方法和提出严格的实验，我们分析各个部件的可重复性以及匹配能力和评价点的有用性基于特征的目标检测方法。
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[机器学习] 深度模型常用名词通俗解释

说明：模型（Model）就好比一台机器，通常用于完成某一项任务，有输入（Input）也有输出（Output），例如在猫狗图片二分类这一任务中，输入为各种各样的猫狗图片，输出为猫或狗这两个选择之一 模型会包含一些可调参数（Trainable Parameters），这些参数的取值都是可变的，就好比一台电压力锅，可以设置不同的压力和时长。对于同样的食材，当压力和时长设置得不一样时，煮出来的结果也会不一样。类似的，对于同样的输入，当模型的参数取不同的值时，得到的输出也将不同 一般而言，我们会通过某种初始
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[机器学习] opencv3.4.11.rar

说明：opencv3.4.11，或 链接 httpspan.baidu.coms10j6I-ZBcdPwKnuZ6nTLKhA 提取码 14ry
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[机器学习] 吴文俊人吴文俊人工智能科学技术奖2020.pdf

说明：吴文俊人工智能科学技术奖，由中兴通讯公司牵头捐资，中国人工智能学会发起主办，共设有科学技术成就奖、科学技术创新奖和科学技术进步奖，每年评奖一次。其中，成就奖和创新奖主要奖励个人，进步奖主要奖励项目。 2018年首次设立“吴文俊人工智能杰出贡献奖”，首位获奖者为百度高级副总裁、AI技术平台体系（AIG）总负责人王海峰。 截至2018年11月，该奖先后授予198个单位及行业机构、210个创新成果和项目及699名学者及专家。 2019年10月21日，第九届吴文俊人工智能科学技术奖揭晓，小i机器人荣获第
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[深度学习] Gait feature extraction and gait classification using two-branch CNN

说明：As a promising biometric identification method, gait recognition has many advantages, such as suitable for human identification at a long distance, requiring no contact and hard to imitate.
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[深度学习] Cross-view gait recognition through ensemble learning

说明：Gait has been well known as an unobtrusive promising biometric to identify a person from a distance. However, the effectiveness of silhouette-based approaches in gait recognition is diluted due to variations of view angles.
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[深度学习] 基于NVIDIA jetson平台Torch安装教程 +Jetson-Inference使用

说明：基于NVIDIA jetson平台Torch安装教程 +Jetson-Inference使用， 老实说，这是我最喜欢的一部分了，最近沉迷于寻找各种用于不同阶段的加速工具，jetson平台的TensorRT属于“推理阶段加速”，也是比较实用的一种加速，之后找个时间我会专门写一节总结，介绍各种加速工具给你，这里就不多说了。 这本书中关于使用TensorRT的部分比较坑，有很多东西我没有顺利安装。这里总结一下我最后成功方法。
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