[机器学习] Jetbot整合课程B01版本20200526.pdf

说明：Jetbot机器人整合课程，课程包含了AI环境安装、人工智能-深度学习、机器人控制等内容，强烈建议将NVIDIA JETSON 作为一个部署模型的设备，这些数据集制作工作或者训练任务都在你的笔记本上完成。
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[机器学习] 基于肤色的RGB多人脸检测

说明：可以实现多人脸图像的检测，代码有注释，便于新手理解和学习。首先对人脸肤色的色素进行统计，如何在RGB空间下进行建立人脸肤色模型，最后使用MATLAB对其实现，准确度高，代码亲测可以实现。
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[机器学习] Jetson使用笔记.odt

说明：前面由于项目需要,使用NVIDIAJetson nano作为硬件开发平台,在此记录使用方法和遇到的问题。NVIDIAJetson 是英伟达的嵌入式开发套件,可以进行视觉计算,而且具有快速推理
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[深度学习] darknet-YOLOV4修改版可以直接在Jetson系列产品上使用

说明：YOLO之父Joseph Redmon在今年年初宣布退出计算机视觉的研究的时候，很多人都以为目标检测神器YOLO系列就此终结。 然而在4月23日，继任者YOLO V4却悄无声息地来了。Alexey Bochkovskiy发表了一篇名为YOLOV4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection的文章。 YOLO V4是YOLO系列一个重大的更新，其在COCO数据集上的平均精度(AP)和帧率精度(FPS)分别提高了10% 和12%，并得到了Jos
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[机器学习] 狂暴刷单策略.zip

说明：外汇市场一直处于动态的波动之中，这款EA本身准确率高，单量超级大，是以0.01手开启多空单。个人经实际操作后认为这是款非常优质的高胜率EA，不但收益稳定，最大回撤15%左右，既能刷单盈利又非常的强悍。 而且在大家都比较在意的风险控制上做的非常好，待市场选择方向后，大的盈利单去解锁小的亏损单并且保证盈利出场。
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[机器学习] 蚁群算法TSP（144）.zip

说明：蚁群算法，C语言，144个城市TSP。 蚁群算法，C语言，144个城市TSP。 蚁群算法，C语言，144个城市TSP。 蚁群算法，C语言，144个城市TSP。
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[深度学习] tf2.x_resnet50_pretrained_model.zip

说明：内包含ResNet50网络模型，模型预训练参数（.h5文件，基于tf2），以及一项使用tf2实现的对ResNet50的网络结构和预训练参数的分开调用。
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[机器学习] 映射公式的python代码，数据映射.py

说明：映射公式的python代码映射公式的python代码映射公式的python代码映射公式的python代码映射公式的python代码
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[机器学习] GN algorithm.zip

说明：Newman基于边介数理论提出的GN算法源代码实现，python版，直接加载就可以运行，亲测没有任务问题，可以导入空手道俱乐部数据集进行测试
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[机器学习] 元自步学习（综述论文）

说明：自步学习是近年来机器学习领域提出的一种启发于人和动物 “由易到难” 学习过程的学习机 制. 尽管自步学习已取得可喜的理论与应用进展, 但是当前的自步学习算法仍存在超参数选择的瓶颈 问题。
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[机器学习] 深度主动学习综述论文

说明：主动学习试图在具有尽可能少标注样本的同时最大化模型的性能增益。深度学习(Deep learning, DL)需要大量标注数据，如果模型要学习如何提取高质量的特征，就需要大量的数据供应来优化大量的参数。
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[机器学习] pytesseract-0.3.6.tar.gz

说明：Python-tesseract是用于python的光学字符识别（OCR）工具。也就是说，它将识别并“读取”图像中嵌入的文本。 Python-tesseract是Google Tesseract-OCR Engine的包装。它也可以用作tesseract的独立调用脚本，因为它可以读取Pillow和Leptonica图像库支持的所有图像类型，包括jpeg，png，gif，bmp，tiff等。此外，如果将Python-tesseract用作脚本，它将打印识别的文本，而不是将其写入文件。
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