[深度学习] Mnist手写体训练脚本和测试脚本（含训练集和测试集）

说明： 本资源包含一个Mnist手写体的训练脚本，可在环境配置好的情况下直接训练学习模型，然后可以根据模型输入任意照片，预测结果，直接可用，适合入门者。
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[深度学习] tensorflow_gpu_1.2.0rc2_windows64

说明： tensorflow gpu 1.2.0rc2适用于 windows7及其以上和 python3.5
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[机器学习] Mathematical Logic.pdf 高清

说明： Mathematical Logic.pdf 高清 Joseph R. Shoenfield 英文
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[机器学习] 21天搭建推荐系统

说明： 21天搭建推荐系统.快速，实用。21天搭建推荐系统.快速，实用。
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[深度学习] Dynamic Routing Between Capsules

说明： Capsule 是一组神经元，其活动向量（activity vector）表示特定实体类型的实例化参数，如对象或对象部分。我们使用活动向量的长度表征实体存在的概率，向量方向表示实例化参数。同一水平的活跃 capsule 通过变换矩阵对更高级别的 capsule 的实例化参数进行预测。当多个预测一致时，更高级别的 capsule 变得活跃。我们展示了判别式训练的多层 capsule 系统在 MNIST 数据集上达到了顶尖的性能，比识别高度重叠数字的卷积网络的性能优越很多。为了达到这些结果，我们使
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[机器学习] tesseract-ocr-setup-3.02.02.zip

说明： 提供python在识别图片中的字体时可以识别中文。默认只识别英文。
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[深度学习] CIFAR10-jpg格式训练集

说明： cifar10 jpg格式数据集 非bin格式数据集 可用于自己制作tfrecords
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[机器学习] 应用非负矩阵分解方法提取注意力相关脑电特征

说明： 应用非负矩阵分解方法提取注意力相关脑电特征,文中提到如何使用NMF提取脑电特征
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[深度学习] 晶圆缺陷检测与分类的卷积神经网络

说明： 晶圆缺陷检测与分类的卷积神经网络；针对晶圆检验时扫描电镜图像的缺陷检测和缺陷分类两问题，采用了“ ZFNet”的卷积神经网络来分 类晶圆缺陷，并基于该分类器实现了一种“基于块的卷积神经网络”缺陷检测算法。为了提高准确率和加快速度，又改动“更快的区域卷积神经网络”实现了另一种检测算法。
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[机器学习] Pattern Recognition and Machine Learning

说明：
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[深度学习] tensorflow-1.1.0-cp34-cp34m-linux_armv7l.whl

说明： 树莓派安装Google的TensorFlow所需要的文件，最新Python27版本：tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
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[机器学习] 斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15（完整版、带目录索引和NG原版讲义）

说明： 1-15节全部完整版讲义！超清分享~~~（附赠目录索引和NG原版讲义） 含金量高，独家整理~~ 目录如下： 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差
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