[机器学习] 机器学习算法-EM公式

说明： 在人工智能领域，机器学习相关算法---EM算法公示演示流程
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[机器学习] Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering

说明： This document is intended to help those with a basic knowledge of machine learning get the  benefit of best practices in machine learning from around Google. It presents a style for machine  learning, similar to the Google C++ Style Guide and other
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[机器学习] 斯坦福ML机器学习课程笔记 （1-16节完整版，附原始NG英文讲义）

说明： 斯坦福ML机器学习课程笔记 （1-16节完整版，附原始NG英文讲义）
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[深度学习] faster_rcnn-master.zip

说明： 用faster_rcnn深度学习进行目标检测， 实用于大数据学习目标检测，目标检测效果良好，Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
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[机器学习] K-近邻算法

说明： 人工智能 机器学习KNN算法 基于python, 测试集看 http://download.csdn.net/download/yy761845/10107190
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[机器学习] cs229原版讲义

说明： 吴恩达斯坦福公开课CS229 Machine Learning原版讲义，高清
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[机器学习] AQ算法c++实现

说明： 提供多个数据集、规则集（分类模型）生成、规则集测试等
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[机器学习] 朴素贝叶斯c++实现

说明： 数据库文件包含多个数据集，可供算法测试。可以对离散与连续数据进行处理。 包括数据提取、数据映射、分类器生成、生成器测试测试
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[机器学习] id3算法实现--c++实现

说明： 使用c++实现的决策树，数据库中有多个数据集，可以测试。表中第一列为分类类别。
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[机器学习] 斯坦福大学机器学习课程讲义

说明： 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，让我们对人类基因的解读能力大大提高。当今机器学习技术已经非常普遍，您很可能在毫无察觉情况下每天使用几十次。许多研究者还认为机器学习是人工智能（AI）取得进展的最有效途径。在本课程中，您将学习最高效的机器学习技术，了解如何使用这些技术，并自己动手实践这些技术。更重要的是，您将不仅将学习理论知识，还将学习如何实践，如何快速使用强大的技术来解决新问题。最后，您将了
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[深度学习] Word2vec谷歌词向量

说明： wrod2vec谷歌词向量实验工具，压缩文档中有词向量实验的具体使用说明txt文档。
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[机器学习] 机器学习 习题4

说明： 斯坦福机器学习 神经网络章节 课后作业4，供参考学习一下
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