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机器学习
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斯坦福ML机器学习课程笔记 (1-16节完整版,附原始NG英文讲义)
说明: 斯坦福ML机器学习课程笔记 (1-16节完整版,附原始NG英文讲义)
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u012416259
> 在 上传 | 大小:
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深度学习
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faster_rcnn-master.zip
说明: 用faster_rcnn深度学习进行目标检测, 实用于大数据学习目标检测,目标检测效果良好,Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
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weixin_40953438
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机器学习
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K-近邻算法
说明: 人工智能 机器学习KNN算法 基于python, 测试集看 http://download.csdn.net/download/yy761845/10107190
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yy761845
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机器学习
]
cs229原版讲义
说明: 吴恩达斯坦福公开课CS229 Machine Learning原版讲义,高清
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tgsfjl
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机器学习
]
AQ算法c++实现
说明: 提供多个数据集、规则集(分类模型)生成、规则集测试等
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chengtong1
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机器学习
]
朴素贝叶斯c++实现
说明: 数据库文件包含多个数据集,可供算法测试。可以对离散与连续数据进行处理。 包括数据提取、数据映射、分类器生成、生成器测试测试
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chengtong1
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机器学习
]
id3算法实现--c++实现
说明: 使用c++实现的决策树,数据库中有多个数据集,可以测试。表中第一列为分类类别。
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chengtong1
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机器学习
]
斯坦福大学机器学习课程讲义
说明: 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索,让我们对人类基因的解读能力大大提高。当今机器学习技术已经非常普遍,您很可能在毫无察觉情况下每天使用几十次。许多研究者还认为机器学习是人工智能(AI)取得进展的最有效途径。在本课程中,您将学习最高效的机器学习技术,了解如何使用这些技术,并自己动手实践这些技术。更重要的是,您将不仅将学习理论知识,还将学习如何实践,如何快速使用强大的技术来解决新问题。最后,您将了
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fantastikman
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深度学习
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Word2vec谷歌词向量
说明: wrod2vec谷歌词向量实验工具,压缩文档中有词向量实验的具体使用说明txt文档。
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csdnyaping
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机器学习
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机器学习 习题4
说明: 斯坦福机器学习 神经网络章节 课后作业4,供参考学习一下
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sk911215
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机器学习
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LIBSVM工具箱
说明: LIBSVM工具箱,函数调用易于理皆,但是安装前需要安装C++
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qiaoningguo
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机器学习
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(计算机学报)基于用户名特征的用户身份同一性判定方法
说明: (计算机学报)基于用户名特征的用户身份同一性判定方法
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u013380660
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