[机器学习] 驾驭文本 文本的发现、组织和处理，pdf完整带书签版！

说明： 驾驭文本 文本的发现、组织和处理，pdf完整带书签版！
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[深度学习] building-mobile-applications-with-tensorflow

说明： Building Mobile Applications with TensorFlow 使用Tensorflow构建移动应用
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[深度学习] Mastering the Game of Go without Human Knowledge (AlphaGo Zero论文)

说明： DeepMind介绍AlphaGo Zero的Nature论文。AlphaGo Zero第一次让机器可以不通过任何棋谱，不通过任何人类的经验，在只告诉规则的前提下就实现了成为一个围棋高手。
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[深度学习] opencv_contrib-3.2.0

说明： opencv_contrib-3.2.0 opencv_contrib-3.2.0 opencv_contrib-3.2.0
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[深度学习] opencv_contrib-3.2.0.tar.gz

说明： opencv_contrib-3.2.0.tar.gz...............................................................................
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[机器学习] 机械臂的运动仿真

说明： 通过输入6个机械臂角度，来控制机械臂的仿真运动，是学习机械臂仿真和Direct3d运动很好的材料
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[深度学习] CUDA 8.0GA 下载地址

说明： 最新版的CUDA Toolkit 8.0 GA2 (Feb 2017)，可以下载包括MacOS10.12 CentOS7 Ubuntu16.04
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[机器学习] 已经编译好的Caffe

说明： 快速安装Caffe的示例工程，这是我自己用该方法编译成功的Caffe工程。
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[机器学习] Caffe依赖库_Ubuntu14.04

说明： Ubuntu14.04下的已经编译好的Caffe依赖库，可以大大提高安装caffe的效率
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[深度学习] BP神经网络代码

说明： gitchat资料。从零开始学习BP神经网络。 本文主要叙述了经典的全连接神经网络结构以及前向传播和反向传播的过程。通过本文的学习，读者应该可以独立推导全连接神经网络的传播过程，对算法的细节烂熟于心。另外，由于本文里的公式大部分是我自己推导的，所以可能会有瑕疵，希望读者不吝赐教。   虽然这篇文章实现的例子并没有什么实际应用场景，但是自己推导一下这些数学公式对理解神经网络内部的原理很有帮助，继这篇博客之后，我还计划写一个如何自己推导并实现卷积神经网络的教程，如果有人感兴趣，请继续关注我！
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[机器学习] MATLAB神经网络30个案例分析_PDF

说明： 好东西与你分享 实验室的都用这个666666666666666666666666666666666666666666666666
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[机器学习] 集体智慧编程（中文版+英文版）

说明： 集体智慧编程（包括中文版和英文版两个PDF）,不用多说了吧,经典数据分析入门教程。学习机器学习的好书
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