[机器学习] 物联网时代分布式深度学习

说明：在本文中，我们首先强调了在边缘大规模采用深度学习的三个主要挑战:(i)硬件受限的物联网设备，(ii)物联网时代的数据安全和隐私，以及(iii)缺乏网络感知的深度学习算法来跨多个物联网设备进行分布式推理。
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[机器学习] 深度学习自然语言处理-Transformer模型

说明：Transformer由论文《Attention is All You Need》提出，现在是谷歌云TPU推荐的参考模型。Transformer是：“首个完全抛弃RNN的recurrence，CNN的convolution，仅用attention来做特征抽取的模型。“ 本文简介了Transformer模型。
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[深度学习] pytorch.zip

说明：windows平台，Python3.7，使用的torch1.4.0和torchvision0.5.0版本。
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[机器学习] 科大讯飞在雅思智学APP中人工智能和教学评测结合的讲解.pdf

说明：科大讯飞在雅思智学APP中人工智能和教学评测结合的讲解，科大讯飞余老师在雅思官方退出的雅思智学APP中对AI、人工智能和教学结合、口语评测算法和原理的讲解
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[深度学习] 安装TensorFlow2.3.0所用文件.txt

说明：我自己离线安装tensorFlow2.3.0所用到的文件，包括离线包，可参考我的博文进行安装https://editor.csdn.net/md?not_checkout=1&articleId=108317381
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[机器学习] 《图嵌入组合优化》综述论文

说明：图在许多应用中被广泛用于表示复杂数据，如电子商务、社交网络和生物信息学。高效、有效地分析图数据对于基于图的应用程序非常重要。然而，大多数图分析任务是组合优化(CO)问题，这是NP困难。最近的研究集中在使用机器学习(ML)解决基于图CO问题的潜力上。使用基于ML的CO方法，一个图必须用数值向量表示，这被称为图嵌入。
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[深度学习] opencv_python-3.4.2-cp36-cp36m-win_amd64.zip

说明：网上很难找到的版本opencv3.4.2，适用python36，资源名重复了，所以改成了压缩包，哪个重复了，，，我找的时候怎么没说有，气
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[深度学习] resampled01.zip

说明：modelnet40_normal_resampled 比较大，所以分成2部分上传，这是第一部分。 modelnet40数据集用于3D点云网络，这里我用的是pointnet。
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[深度学习] modelnet40_normal_resampled01.zip

说明：modelnet40_normal_resampled 比较大，所以分成2部分上传，这是第1部分。 modelnet40数据集用于3D点云网络，这里我用的是pointnet。
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[深度学习] modelnet40_normal_resampled02.zip

说明：modelnet40_normal_resampled 比较大，所以分成2部分上传，这是第2部分。 modelnet40数据集用于3D点云网络，这里我用的是pointnet。
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[深度学习] HumanDetModel.yaml

说明：Lattice Human Detection Demo 机器学习训练环境
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[机器学习] icml2020.xlsx

说明：excel 文件，icml 2020 所有文章的下载链接，全部 1086 篇文章，链接点击直接跳转到 pdf
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